分治-归并排序

1.基本思想

分治-归并排序是一种经典的排序算法，利用分治法的思想将一个大的问题拆解成多个小问题，再合并求解的过程。具体过程如下：

 - 分解：将待排序的数组不断分成两半，递归地对每个子数组进行归并排序，直到每个子数组只包含一个元素（即已经有序）。

 - 合并：将两个有序的子数组合并成一个有序的大数组。合并过程是归并排序的核心，它确保在合并时保持数组的有序性。

 - 递归：继续递归处理子数组，直到所有子数组都已排序并合并成一个完整的有序数组。

归并排序的时间复杂度为O(n log n)，由于需要额外的空间来存储临时数组，因此空间复杂度为O(n)。它是一种稳定的排序算法，适用于大规模数据的排序。

2.排序数组（中等）

tmp：用于在合并阶段存储排序后的中间结果。

递归基：

 - if (l >= r)：当左边界 l 大于或等于右边界 r 时，说明区间长度为 1 或 0，此时区间本身有序，不需要进一步处理。

划分区间：

 - int mid = (l + r) >> 1：通过计算中间点 mid，将当前区间 [l, r] 分为两部分：

    - 左区间 [l, mid]

    - 右区间 [mid + 1, r]

合并两个有序区间：

 - int left = l, right = mid + 1, i = 0：初始化三个指针：

 - left 指向左区间的起始位置。

 - right 指向右区间的起始位置。

 - i 指向临时数组 tmp 的起始位置。

比较左右区间的元素：

    - 如果左区间的当前元素小于等于右区间的当前元素，将左区间的元素加入