石头合并得分

直线上n堆石头,个数不等,每次可以合并相邻的两堆石头,并把合并后的石头个数作为此次得分,问最大得分是多少?

方法1:
递归,自顶向下,注意定义二维数组,空间换时间。

public class Stone {
    //方法1  递归  
    private int[][] value;  
    private int[][] sum;  

    public Stone(int[] a){  
        int n = a.length;  
        value = new int[n][n];  
        sum = new int[n][n];  
        for(int i=0; i<n; i++){  
            sum[i][i] = a[i];  
            for(int j=i+1; j<n; j++){  
                sum[i][j] = sum[i][j-1] + a[j];  
            }  
        }  
    }  

    public int merge(int[] a, int start, int end){    
        if(value[start][end] > 0){  
            return value[start][end];  
        }  
        if(end == start){  
            return 0;  
        }  
        int max = 0;  
        for(int i=start; i<end; i++){  
            int score1 = merge(a, start, i);  
            int score2 = merge(a, i+1, end);  
            int result = score1 + score2 + sum[start][end];  
            if(result > max){  
                max = result;  
            }  
        }  
        value[start][end] = max;  
        return max;  
    }  
}

方法2:
动态规划。自底向上。
设f为目标函数,
f(i, j)=max{f(i,k) + f(k+1, j)} + sum(i, j)
( i <= k < j )

这里写图片描述

v依赖于红色的x点,对角线上的x点表示只有一堆石头,可以初始化为0.以斜线为单位,向右上方推进,最后一点p为所求。

    public int score(int[] a, int n){  
        int[][] v = new int[n][n];
        for(int len=1; len<n; len++){//一共循环多少次(即多少条斜线)  
            for(int i=0; i<n-len; i++){//每一条斜线上要处理多少个点  
                int j = i + len;  
                for(int k=i; k<j; k++){//处理每个点时,交叉线有多少条  
                    int value = v[i][k] + v[k+1][j] + sum[i][j];  
                    if(v[i][j] < value){  
                        v[i][j] = value;  
                    }  
                }  
            }  
        }  
        return v[0][n-1];  
    } 

可以用四边形不等式继续优化第三层循环。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需析、服务拆、技术选型到核心功能开发、布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、布式事务实现和系统性能优化部,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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