python读取、显示、保存图像的各种方式

首先导入各种相关库

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

读取图像变为矩阵形式

case1:利用opencv

利用cv2.imread进行读取

Img_BGR = cv2.imread('lena512color.tiff')

注意：

• cv2读取的图形颜色格式为BGR，所以需要进行一个调序；
• Img_BGR为矩阵形式

'''利用系统函数'''
Img_RGB = cv2.cvtColor(Img_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)
'''手动调序'''
#Img_RGB = Img_BGR[:,:,(2,1,0)]

转灰度：

'''调用函数'''
Img_gray = cv2.cvtColor(Img_BGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
'''利用公式'''
#r,g,b = [Img_RGB[:,:,i] for i in range(3)]
#Img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114 

case2:利用PIL.Image

使用Image.open()打开图像：

Img = Image.open('lena512color.tiff')

注意：这里Img的格式是Image：

可以看到，默认读取的图片格式对应原始图像的格式，这里为RGB，如果你打开一张灰度lena图，对应的就是Mode:L。当然，也可以像opencv那样转换格式，这里用到convert()

Img_GRAY = Img.convert('L')
'''
1 ------------------（1位像素，黑白，每字节一个像素存储）
L ------------------（8位像素，黑白）
P ------------------（8位像素，使用调色板映射到任何其他模式）
RGB------------------（3x8位像素，真彩色）
RGBA------------------（4x8位像素，带透明度掩模的真彩色）
CMYK--------------------（4x8位像素，分色）
YCbCr--------------------（3x8位像素，彩色视频格式）
I-----------------------（32位有符号整数像素）
F------------------------（32位浮点像素）
'''

mode	解释
1	1位像素，黑白，每字节一个像素存储
L	8位像素，黑白
P	8位像素，使用调色板映射到任何其他模式
RGB	3x8位像素，真彩色
RGBA	4x8位像素，带透明度掩模的真彩色
CMYK	4x8位像素，分色
YCbCr	3x8位像素，彩色视频格式
I	32位有符号整数像素
F	32位浮点像素

转换为矩阵只需使用np.array()即可！

显示图像

case1

直接使用Image对应的show()。首先将矩阵形式的图像转化为Image格式，调用show()，就是自定显示对应mode的图像

'''以灰度模式为例'''
Img_GRAY = Image.fromarray(Img,'L')
Img_GRAY.show()

注意：RGB模式可以缺省

case2

使用matplotlib里面的画图工具包

plt.imshow(Img_GRAY, cmap = 'gray')
plt.title('GRAY') #标题
plt.axis('off')   #取消坐标轴
plt.show()

注意：

• cmap: 颜色图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间，绘制灰度图cmap = 'gray'
• 一般个人仅用其画RGB和灰度图，如YCbCr格式，建议使用case1

保存图像

直接使用save()将Image格式的图像保存即可

Imag_GRAY.save("lena_gray.tiff")

当然，还有更多方法，等待探索，不过以上方案应该已足够应付！

可以参考这一篇，互为补充：

• Python中读取-显示-保存图片的三种方法