【NO.80】LeetCode HOT 100—322. 零钱兑换

文章介绍了如何通过经典完全背包问题(动态规划方法)来计算给定不同面额硬币和总金额时,所需的最少硬币个数。算法从0金额开始递推,考虑每个硬币的可能使用情况,最终返回能否凑出总金额或返回-1。

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题目:322. 零钱兑换

给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例 1:

输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3
解释:11 = 5 + 5 + 1
示例 2:

输入:coins = [2], amount = 3
输出:-1
示例 3:

输入:coins = [1], amount = 0
输出:0

提示:

1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 104

解题

方法:经典完全背包问题(动态规划)

动态规划,自下而上,用函数表示需要某个金额所需的 最少的硬币个数。从金额为0开始计算,直到把 amount 金额所需要的个数算出来。过程:从硬币中选出一个金额c面值的硬币,如果总金额 大于 硬币面值:dp[n] = dp[n-c] + 1;


                
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