Numpy当中矩阵的*不是真的向量运算

* 是对应元素相乘，numpy.dot(array1,array2)才是真正的矩阵相乘
如下代码

x = np.array([[1,2],[3,4]])
y = np.array([[1],[2]])
print(y * x)
print(x * y)

两种计算x * y和 y * x的结果都是一样的

这里是因为*运算下，当成了对应元素直接相乘的结果，也就是 [1,2]与[1]，[3,4]同[2]，相当于矩阵乘以一个数的运算结果，所以两种情况都没有报错，且结果输出与预期不对
真正的矩阵相乘应该是

x = np.array([[1,2],[3,4]])
y = np.array([[1],[2]])
# y = np.array([[3,0],[0,6]])
out = np.dot(x,y)
print(out)

这种情况下输出才是