动手深度学习
C小白爬坑日记
这个作者很懒,什么都没留下…
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Transfomer代码实现与细节理解
在原论文Attention is all you need当中所提出的Transformer架构将过去的RNN/CNN 架构全部替换为Attention结构,提高了在NLP领域对于全文的理解能力和并行度,并且在其它领域该架构也有广泛的应用,本文作者为深度学习领域小白,尽可能用通俗的语言来描述这一架构,如果文中有错误或者理解不到位的地方,敬请读者指出。原创 2024-04-15 19:51:40 · 823 阅读 · 0 评论 -
本地下载open-cv库
这两天做人工智能的实验需要用到opencv库,但是直接使用conda install opencv总会报各种各样奇怪的错误,要么就是特别卡顿。从清华源找到对应的库下载到本地。下载本地库到对应的环境当中即可。原创 2023-10-17 15:41:01 · 1775 阅读 · 0 评论 -
23年win11下安装tensorflow2.x指北
在查看下载tf 2.x版本的时候,在命令行使用命令’pip install tensorflow’ 执行报错,提示找不到对应的’version’查了一下有的说是清华镜像源的锅,于是切换到了阿里/中科大的镜像发现还是不行,摆弄了一下午还是没有任何效果后面突发奇想,在autodl平台上试了一下,发现在该平台使用可以直接安装。原创 2023-08-24 19:14:54 · 497 阅读 · 0 评论 -
AutoDL虚拟环境配置&&D2l库的安装简明教程
conda create -n [创建名字] python=[python version]conda init bash && source /root/.bashrc #更新bashrc当中的环境变量conda activate [创建的虚拟环境]原创 2023-08-16 18:14:28 · 2765 阅读 · 0 评论 -
cat和stack
在PyTorch中,cat和stack函数用于处理张量(tensors)的操作,但它们的效果是有区别的原创 2023-08-12 11:12:12 · 370 阅读 · 0 评论 -
交叉熵损失函数reduction=‘none‘会导致程序报错
使用上述代码时,图像无法绘制(值设为。也不可以),将值改为。原创 2023-07-26 18:38:23 · 320 阅读 · 0 评论 -
Pytorch自动求梯度
PyTorch提供了自动求导(Automatic Differentiation)功能,允许您自动计算张量的梯度。这使得在神经网络训练中特别方便,因为您无需手动推导梯度表达式。这样在后续计算当中,pytorch会自动追踪与x相关的操作 以便后续计算梯度。此时,访问输入的grad属性即可。原创 2023-07-18 11:37:38 · 621 阅读 · 0 评论 -
Python三层数组的理解
py三维数组的理解原创 2023-07-15 10:58:21 · 161 阅读 · 0 评论 -
动手深度学习-本地安装及运行指北
下载视频教程原创 2023-07-13 16:12:54 · 193 阅读 · 0 评论
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