Pycharm远程连接实验室服务器Conda环境配置

最新推荐文章于 2025-06-09 23:46:04 发布
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#pycharm #服务器 #conda

本文指导如何在Pycharm中设置SSH连接以管理远程服务器上的Python项目，包括添加Python解释器、选择Conda环境，解决常见问题需耐心查找。

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如何配置Pycharm和远程服务器

这类博客较多，参考内容
https://blog.youkuaiyun.com/fengbao24/article/details/125515542

Python解释器选择（conda3）

1. Settings -> Add Interpreter -> On SSH

注意，这里的SSH需要在你把远程的项目映射到本地之后，才会出现这个SSH选项
在这里插入图片描述

2. 选择对应的conda环境

naconda 的 base 环境的 python 解释器的路径为 anaconda/bin/python，其他环境的路径为 `anaconda/envs/[环境名称]/bin/python
选择完毕后，点击 OK。
在这里插入图片描述
碰到的问题只要花费时间去找，总能找到的.

pycharm连接ssh，conda创建新的python环境
m0_58498702的博客
01-06 2199
使用pycharm连接实验室的服务器，远程跑项目
[实验室服务器使用]使用VSCode、PyCharm、MobaXterm和CMD连接远程服务器
优快云@YuanDaiMa2048的博客
04-02 2695
在进行实验室工作时，远程连接服务器是常见的需求之一。本篇文章根据个人的一些使用介绍使用不同工具连接服务器的方法，并提供优化功能，使服务器能够使用本机代理的说明。
如何在PyCharm使用conda虚拟环境，如何使用远程Linux系统上的conda虚拟环境。
qq_65231448的博客
08-15 1062
同步文件夹：运行python文件都会上传到Linux系统，然后由Linux上的python解释器执行。PyCharm会将项目文件都上传到同步文件夹里面。点击创建，然后将解释器选择为配置的远程解释器。在PyCharm提交的代码实际上都会送到Linux系统运行。Linux安装部署Anaconda,并创建虚拟环境，参考，找目录往下翻，里面有教程。首先需要Linux上存在Anaconda，并且已经创建好了虚拟环境。打开PyCharm(根据版本调整操作，版本不同，操作有些不同)首先请创建好虚拟环境。
PyCharm 使用远程调试服务器上的 Conda 环境
weixin_61442579的博客
02-03 1387
众所周知 PyCharm 远程调试的时候是没有办法选择服务器上的 Conda 环境的，但是可以通过一个简单的 shell 脚本实现。
pycharm连接远程远程服务器(anconda_conda解释器)
最新发布
qq_50706420的博客
06-09 1022
在这个部署里面，你出现的可能不是7200工作站，因为那是我重命名之后的。你出现应该是你的主机地址，你可以在这里命名，方便你以后识别。以下内容，默认你的linux服务器已经配置好了各种生产环境（如：安装了anconda，配置好了各种镜像源等等）点击向下的箭头，大概率这里会有你的主机名称（一串数字），点击你的主机名称后会新建会话。要想连接远程解释器，首先需要在linux服务器中创建自己的conda环境。你就会看到你在linux服务器中该环境下安装的包。可以看到自己在linux服务器中创建的环境。
pycharm 配置远程conda环境，本地使用远程环境开发
ggg6568的博客
10-22 786
然后点击运行就ok了。以上是pycharm本地使用配置远程conda 的python环境开发配置全过程。仅供参考，我使用的pyCharm版本是 2022.3.2。3、检查配置运行时执行器（有的时候自动选择会不及时，运行会报错，最好检查一下，再运行）1、配置 deployment 的sftp连接信息。来到这个界面，选择执行器。输入密码后一直下一步。2、远程运行效果截图。
Pycharm使用远程linux服务器conda/python环境在本地运行的方法(图解）)
09-18
主要介绍了Pycharm使用远程linux服务器conda/python环境在本地运行的方法，本文图文并茂给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
Pycharm连接远程服务器的conda环境解释器
热门推荐
m0_51537642的博客
04-01 1万+
创建STFP配置是为了让我们把代码部署在服务器上面的时候，本地项目的修改操作能够随时同步到服务器上面。1.在导航栏部分找到2.弹出如下页面这里有FTP、FTPS、SFTP，这里科普一下：FTP 是File Transfer Protocol（文件传输协议）的英文简称，而中文简称为“文传协议”。用于Internet上的控制文件的双向传输。同时，它也是一个应用程序（Application）。基于不同的操作系统有不同的FTP应用程序，而所有这些应用程序都遵守同一种协议以传输文件。
pycharm远程连接和conda环境参考博客自用整理
m0_53632564的博客
07-02 665
pycharm的连接需要先用xftp把项目上传上去（包括venv），似乎才能连https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41174300/article/details/134420981 注意要上传一份一模一样的，然后在deployment里面添加mapping注意传输文件时位置一定要选对，不能选根目录。
pycharm使用conda调用远程服务器
Manonll的博客
06-30 3932
仅为自用，过程简单
Pycharm连接远程服务器Anoconda中的虚拟环境
yang12332123321的博客
03-17 1049
一直点击Next，知道出现下面的界面，选择System Interpreter，然后在Interpreter里面选择创建的编译环境中的python解释器，一般来说，python解释器的路径为 root/anoconda3/envs/你创建的环境名称/bin/python。配置同步到服务端的项目路径，就是将本地项目文件上传到服务器上的地址,Local Path代表你现在这个项目的地址，Remote Path需要创建文件夹定义。配置要连接的远程服务器的信息，包括IP和端口，账户。
科研第三步：pycharm远程连接服务器并链接服务器跑神经网络模型
fs1341825137的博客
05-11 4199
科研第三步：pycharm远程连接服务器并链接服务器跑神经网络模型 文章目录科研第三步：pycharm远程连接服务器并链接服务器跑神经网络模型前言一、pycharm连接服务器二、设置Python Interpreter（使用服务器虚拟环境）debug总结 前言 本篇文章主要介绍如何使用pycharm professional（仅限专业版）可以连接服务器，这一强大的IDE来实现远程在服务器上修改代码，跑代码，以及搭载服务器上面的虚拟环境来跑神经网络模型，最后讲出了如何使用pycharm来debug我们的代码，
pycharm怎么在实验室的服务器配环境
03-24
### 配置 PyCharm 远程解释器以连接实验室服务器 #### 设置 Connection 为了实现 PyCharm 和远程服务器之间的通信，首先需要配置服务器连接信息。这一步涉及输入服务器地址、端口以及认证方式（密码或密钥）。完成...
实验室服务器使用指南：pytorch、tensorflow安装问题、visdom安装问题本地远程调用服务器jupyter问题、本地pycharm远程连接服务器
xiaolajiaoa的博客
01-30 1372
一:安装anoconda： 1：windows本地下载anoconda的安装文件，下载地址 安全上网用户：官网 国内用户：清华源 2：经过下载之后，将下载后的sh文件文件[比如：Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64]上传到实验室服务器自己的目录：[比如/home/zhangsan/]。 3：在lniux服务器的命令行下，使用cd到自己的anoconda安装目录下，运行命令：bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 4：安装过程中注意：刚开始是一直en
pycharm专业版连接远程服务器用远程conda环境run和debug
weixin_45783996的博客
03-15 560
点击Tools > Deployment > Configuration就可以看到现有的ssh连接，我是之前就创建过一个叫做thesis的ssh连接，然后基于此新建了一个远程解释器之后会又自动生成一个，并且可以看到Mappings页面已经帮我们设置好了，不管是远程修改了还是本地修改了都可以同步到对面去。我猜测就是先按照上面的方法新建一个远程Interpreter，然后修改这里的mappings，然后download远程的文件即可，还没试过，等到有需要的时候试一下。Conda Excutable的路径运行。
2024pycharm连接SSH远程记录使用conda虚拟环境
qq_40509664的博客
10-12 964
选conda虚拟环境，找到condabin下的conda可执行文件(地址在cmd命令下which conda得到)2.远程连接站点，端口，用户名，密码输入(连接后，后续就不用输入直接选择exist下的即可)ssh -p (端口号位置) (用户名位置)@(接入网址)，按照下图位置填写即可。输入which conda 命令查看conda所在位置，记住一会要用。ssh -p (端口号位置) (用户名位置)@(接入网址)输入密码(密码就是不显示，输入回车就行)下面配置文件映射：参考链接3视频。
PyCharm 2024连接远程服务器
菜鸟的博客
12-18 4168
在生产中可能需要为代码配置多个环境，比如生产环境、测试环境，开发环境等，而这些环境可以和代码分支一起使用，比如我使用的分支为开发分支，那代码运行环境就可以设置为开发环境，这就需要为代码设置多个环境映射。如果是先配置的远端映射地址，后配置的解释器可能会存在2者不一致导致解释器无法执行，可通过查看解释器配置确认是否可执行。如果出现上述显示，说明解释器没有配置正确的远程服务器，需要删除重新添加，直到出现服务器IP信息即可在本地执行代码。同时查看服务器，可发现出现了1.py文件，此文件可在远端执行也可在本地运行。
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