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题目 A1078 Hashing

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题意
输入hashtable的大小msize和数字序列的大小n,采用hash(key) = key % msize的hash策略和二次正向探测策略解决碰撞问题。将msize改为>=msize的最小素数,输出数字序列中每个数字在hashtable中的下标,从0开始,如果无法存储输出-。 -
思路
首先遍历求>= msize的最小素数。二次探测的策略为(a + step * step) % msize,然后可以通过数学验证,最小循环节为:1 ~ msize-1。msize ~ 2*msize-1又可以转换为1~msize-1的形式。
注意:二次探测是(a + step * step) % msize。 -
Code in C++
#include <cstdio>
#include <cmath>
const int N = 10007;
bool hash_table[N] = {false};
bool isPrime(int num)
{
if (num <= 1) return false;
for (int i = 2; i <= std::sqrt(num); ++i)
{
if (num % i == 0) return false;
}
return true;
}
int main()
{
int msize, n, tmp;
scanf("%d %d", &msize, &n);
// 找到 >= msize 最小的素数
while(isPrime(msize) == false)
{
++msize;
}
for (int i = 0; i < n ; ++i)
{
scanf("%d", &tmp);
// 二次方探测
int index = tmp % msize;
if (hash_table[index] == false)
{
hash_table[index] = true;
if (i > 0) printf(" ");
printf("%d", index);
}
else
{
int step; // 二次方探查法步长
for (step = 1; step < msize; ++step)
{
index = (tmp + step * step) % msize;
if (hash_table[index] == false)
{
hash_table[index] = true;
if (i > 0) printf(" ");
printf("%d", index);
break;
}
}
// 未找到插入的地方
if (step >= msize)
{
if (i > 0) printf(" ");
printf("-");
}
}
}
return 0;
}
小结
- 求
>= a的最小素数 - 二次探测法,循环节的验证。
本文探讨了在哈希表中使用二次探测策略解决碰撞问题的方法。通过将哈希表大小调整为大于等于给定值的最小素数,并采用特定的二次探测公式,实现了有效的数据存储和检索。代码示例使用C++实现。
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