graphrag-ui安装使用

介绍

项目地址: https://github.com/wade1010/graphrag-ui

GraphRAG-UI 是 GraphRAG 的用户友好界面,GraphRAG 是一个强大的工具,可使用检索增强生成(RAG)方法对大量文本数据进行索引和查询。本项目支持最新版graphrag,旨在为 GraphRAG 提供方便的管理和交互方式,支持配置 ollama 等本地大模型服务,使其更容易为广大用户所使用。

pip 安装

1. 安装ollama(可选):

访问 [Ollama官网](https://ollama.com/) 来安装。如果是 Linux ,可以直接运行下面命令
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. pip 安装本软件:

pip install graphrag-ui
或者
pip install graphrag-ui -i https://pypi.org/simple

3. 启动 API Server

    graphrag-ui-server

4. 启动 UI

启动综合版 UI
graphrag-ui
或启动纯净版 UI
graphrag-ui-pure

ollama和本软件非同一机器启动的情况

如果ollama和该软件安装不在同一台机器上,需要修改下设置。

执行下面两个命令

graphrag-ui-server
graphrag-ui

启动后,浏览器打开 http://yourip:7862/

先修改 LLM API Base URL ,将localhost改为你ollama所在服务器的IP,端口如果做了修改也改下。没改就用默认的即可
Embeddings API Base URL同理。
修改完之后,点击 Update LLM Settings 进行保存

image.png

 ̄□ ̄||,测试发现目前有点bug,这个更新后,假如手动刷新页面,页面这里还是显示旧值,不影响使用,后期修复下。

使用

默认 ollama和本软件是需要安装在同一服务器的,如果不是就按上面章节的方法修改下。

下载模型

默认模型分别是 qwen2:latest 和 nomic-embed-text:latest ,跑起来占5G多显存。

ollama pull qwen2:latest
ollama pull nomic-embed-text:latest

模型修改

如果不想使用默认模型,可以先试用ollama下载想要的模型,然后根据下面方法修改配置。
image.png

上传txt文件

GraphRAG 需要使用txt文件进行解析。自己找一些,然后通过下面步骤
image.png

上传成功后,可以查看自己传的文件,如下图
image.png

构建索引

步骤如下图
image.png

这一步骤根据文件大小来决定时间,建议初期测试可以用个小文件。
执行期间可以看下图日志,执行完成会有如下成功标识: All workflows completed successfully.
image.png

测试

提炼相关问题

点击 “Data Management”。按下图步骤,先看看上传文档的内容,好从中提问。
image.png

这里根据文档,我想到的问题是,“除了东胜神洲,天下还有几个洲?”

提问

local 提问

按如下步骤,可以进行 local 提问
image.png

global 提问

跟上图,不同支出在于下面红色部分

image.png

可视化

1、选取.graphml文件
image.png

2、进行可视化
点击如下图的按钮
image.png

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