跑大模型does not appear to have a file named config.json

解决llama-2-70b-chat缺少config.json的错误并转换模型
最新推荐文章于 2025-07-08 10:16:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-08 10:16:05 发布 · 5.2k 阅读 · 2 ·
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#语言模型

文章描述了一种处理llama-2-70b-chat模型缺少config.json文件的错误情况，通过克隆HuggingFace的transformers库，使用转换脚本将权重迁移到HF目录，从而创建了llama-2-70b-chat-hf作为加载模型的新目录。

报错如下：

llama-2-70b-chat does not appear to have a file named config.json

解决

cd llama

git clone 'GitHub - huggingface/transformers: 🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.'

ln -s llama-2-70b-chat 70B

mkdir llama-2-70b-chat-hf

python ./transformers/src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py --input_dir . --model_size 70B --output_dir llama-2-70b-chat-hf --safe_serialization true

2023-7-26 17:21分开始执行，2023-7-26 17:32结束

llama-2-70b-chat-hf就是最终产物了，之后使用这个目录进行模型加载

ChatGLM-6B does not appear to have a file named config.json.
weixin_45751925的博客
07-11 3731
ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。若存在，可能是下载错误，重新下载。
（已解决）OSError: openai/clip-vit-large-patch14 does not appear to have a file named pytorch_model.
BetrayFree的博客
08-24 1万+
在代码的上下文中，出现错误的代码段涉及到 "openai/clip-vit-large-patch14" 模型的加载问题，而上面提供的这段代码被用来禁用了 SSL 证书验证。引发此问题的应该是这部分代码，笼统来说就是尝试从 Hugging Face Transformers 库中加载一个名为 "openai/clip-vit-large-patch14" 的模型，并且尝试加载它的 PyTorch 权重，但是所需的。同时，仔细检查你所使用的模型路径是否正确，是否指向了正确的模型版本。
加载本地大模型报错解决OSError:llava-v1.5-13b does not appear to have a file named preprocessor_config.json.
weixin_61801405的博客
07-08 544
解决方法很简单，就是transformers库版本的问题，因为我其他的封装库要求transformers最新版本才能正常import，所以之前配置环境时升级到最新版本了，就是这一步之后才开始报上述的错，改回去就好了。
hugging face 无法加载预训练模型：OSError: Can‘t load config for ‘hfl/chinese-macbert-base‘. If you were trying
qsx123432的博客
08-04 4万+
预训练模型下载
OSError: CompVis/stable-diffusion-v1-4 does not appear to have a file named config.json
qq_63597457的博客
02-08 8371
OSError: CompVis/stable-diffusion-v1-4 does not appear to have a file named config.json
OSError: stabilityai/sd-vae-ft-mse does not appear to have a file named config.json.
Blue_Whale2020的博客
03-05 6474
然后运行仓库下面scrpits/convert_vae_pt_to_diffusers.py。仓库的使用遇到了这个bug，原因是hugging face在加载线上仓库的时候遇到了问题，然后拉一下hugging face的diffusers的官方git仓库。输入路径就是你刚才下载的权重，输出路径是json信息的保存路径。然后你把报错位置的代码从。
oserror does not appear to have a file named config.json
12-30
在给出的问题中，出现了一个错误提示，即"OSError does not appear to have a file named config.json"（OSError似乎没有一个名为config.json的文件）。 这个错误通常是由于指定的文件路径或文件名不正确导致的。...
chatglm2-6b does not appear to have a file named config.json
01-11
chatglm2-6b模型似乎没有名为config.json的文件。 config.json文件通常用于存储模型的配置信息，比如模型参数、超参数等。根据提供的信息，我们可以得知chatglm2-6b模型的配置文件不存在。 在使用这个模型之前，你...
Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers does not appear to have a file named config.json.ostris/Flex.1-alpha does not appear to have a file named config.json.用flux还是wan训练lora 都会出现这个问题，是什么原因
最新发布
08-16
在使用 Wan-AI 或 Flex 模型训练 LoRA（Low-Rank Adaptation）时，出现 `config.json` 文件缺失的问题可能由多个因素导致。`config.json` 是模型配置信息的重要组成部分，通常包含模型结构、参数设置、词汇表大小等...
does not appear to have a file named preprocessor_config.json.
07-16
在开发过程中，遇到 `missing preprocessor_config.json` 错误通常与构建工具或代码预处理器的配置缺失有关。该文件一般用于存储预处理阶段所需的配置信息，例如 Babel、TypeScript 或其他构建工具所需的选项[^1]。 ...
OSError: stabilityai/sd-vae-ft-ema does not appear to have a file named config.json.错误解决
2401_87702265的博客
05-14 422
在某个代码复现的时候遇到 OSError: stabilityai/sd-vae-ft-ema does not appear to have a file named config.json.错误，即不能从 Hugging Face Hub 下载预训练模型。搜索时发现有人说transformer升级就能解决，但是很不幸我没有解决。这种错误通常表示 PyTorch 在读取模型文件时遇到了问题，可能是模型文件损坏或格式不正确。这是从网上下载或者本地上传至服务器时代码损坏所致，重新下载或上传一遍就行。
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12-11 2057
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12-02 3229
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ChatGLM2-6b大模型本地部署报错解决方案 OSError: /chatglm2-6b does not appear to have a file named config.json. Checkout 'https://huggingface.co/chatglm2-6b/None' for available files.
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实现tensorflow模型转化成pytorch
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03-14 2840
利用 调用模型时会用到 的相关包，如在下载Tokenizer的时候： 或者下载stable diffusion 模型时： 会出现以下报错：原因是 HuggingFace的官网在境内无法访问。博客【出现了HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443)错误的解决方法】给出了两种解决方案。 最好的方法是利用国内镜像，在代码的开头设置环境变量： 但是实测发现，os.environ这个语句必须要在import huggingface库相关语句之前执行。
【Stable Diffusion】安装过程中常见报错解决方法
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06-15 6万+
转自：https://openai.wiki/stable-diffusion-error.html。
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