R语言绘制热图Heatmap

最新推荐文章于 2025-05-18 11:34:55 发布

wa2003

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分类专栏： R visualization heatmap 热图文章标签： r语言可视化热图 heatmap

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wa2003/article/details/45498609

本文介绍如何使用R语言绘制热图，强调调整颜色以提高视觉效果和辨识度。通过示例代码nba_heatmap <- heatmap(nba_matrix, Rowv=NA, Colv=NA, col = topo.colors(16),scale=""column"

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

热图，适合二维数据表的可视化，数值用颜色显示。

细活在于调颜色，给人感性的、辨识度高的认识。

nba <- read.csv("d:/ppg2015.csv", sep=",")

nba <- nba[order(nba$PTS),]; #按场均得分排名
row.names(nba) <- nba$PLAYER;#行名为球星名
nba <- nba[,-c(1:4,8,10,12)]

nba_matrix <- data.matrix(nba)

nba_heatmap <- heatmap(nba_matrix, Rowv=NA, Colv=NA, col = topo.colors(16),scale="column", margins=c(5,10))

Heatmap颜色的设置还是很关键的，直接体现你这幅图的效果了。
R中颜色调色板很多：
（1）简单的
heat.colors(n, alpha = 1)
terrain.colors(n, alpha = 1)
topo.colors(n, alpha = 1)
cm.colors(n, alpha = 1)
比如，col=cm.colors(256)) #这里的颜色设置为n=256种，如果为2，做出的图就有两种颜色，不是你颜色设置越多越好，根据自己的需要而定（即合理的设置n）。
（2）复杂的
rainbow(n, s = 1, v = 1, start = 0, end = max(1,n - 1)/n, alpha = 1)
其中n代表颜色的种类，Start是起始的颜色，end是结束的颜色。可以设置为red=0, yellow=1/6, green=2/6, cyan=3/6, blue=4/6 and magenta=5/6.

热图的优缺点：

优点：
1. 与实景结合，数据表达更直观
2. 用形状和