使用R语言绘制热图（heatmap）

最新推荐文章于 2025-10-13 14:24:25 发布

小吃大鱼

最新推荐文章于 2025-10-13 14:24:25 发布

阅读量2.1k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： r语言开发语言 R语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ScriptCharm/article/details/132373626

R语言专栏收录该内容

90 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用R语言绘制热图，包括使用基本的R图形库和专门的热图绘制包。通过代码示例，展示了如何设置颜色映射、标准化方式以及自定义热图的外观，帮助读者更好地理解和展示二维数据矩阵。

使用R语言绘制热图（heatmap）

在数据可视化中，热图（heatmap）是一种常用的图形工具，用于展示二维数据矩阵中各个元素的相对大小。在R语言中，我们可以使用多种方法来绘制热图，包括基本的R图形库和一些专门的热图绘制包。在本文中，我们将介绍如何使用R语言绘制热图，并提供相应的源代码示例。

在开始之前，我们需要准备一个二维数据矩阵，该矩阵将作为我们绘制热图的输入。假设我们有一个包含10行和10列的数据矩阵，可以使用以下代码生成一个随机矩阵：

# 生成随机数据矩阵
set.seed(123)
data_matrix <- matrix(rnorm(100), nrow = 10, ncol = 10)

接下来，我们可以使用R语言中的一些库来绘制热图。以下是两种常用的方法：

使用基本的R图形库

R的基本图形库提供了一个函数heatmap()来绘制热图。我们可以通过设置参数来自定义热图的外观，如颜色映射、标签等。以下是使用heatmap()函数绘制热图的示例代码：

# 使用基本的R图形库绘制热图
heatmap(data_matrix, 
        col = heat.colors(256),    # 颜色映射
        scale = "column",          # 数据标准化方式
        margins = c(5, 10),

了解本专栏