R | 可视化 | 热图（Heatmap）

1 基础绘制

R绘制热图时，数据需要输入一个矩阵，可以用as.matrix()把它转换成矩阵。这里利用R自带的数据集绘制热图。

> # 数据
> data <- as.matrix(mtcars)
> 
> # 绘制热图
> heatmap(data)

OUTPUT:

热图的每一列是一个变量，每一行是一个观察值，每个方块是一个值，越接近黄色越高。

t(data)可以对矩阵进行转置，交换热图的X和Y轴。

2 正态化

# 正态化
> heatmap(data, scale="column")

OUTPUT:

 3 取消树状图与排序

heatmap()使用聚类算法对变量和观测值进行了重新排序，与原mtcar矩阵相比，行和列的顺序都是不同的。

此外，如果要取消热图旁边相应的树状图，可以使用Rowv和Colv参数，如下所示。

> heatmap(data, Colv = NA, Rowv = NA, scale="column")

OUTPUT: