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RSS订阅原创 自定义R包安装路径位置，解决R软件更新后所有R包要重装的Bug
比如直接使用D:/RuserPackages文件夹里以前安装过的R包，不需要再重新安装了。
2025-06-04 21:00:00
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原创 【3分钟学会】R语言绘制专业柱状图+误差线+字母abc显著性标记
本文介绍了如何使用R语言进行数据分析和可视化，特别是通过柱状图展示鸢尾花数据集中不同品种的萼片长度均值及其标准差。首先，加载必要的R包，如dplyr、ggplot2等，用于数据处理和绘图。接着，使用鸢尾花数据集计算各品种的均值和标准差，并进行单因素方差分析（ANOVA）和Tukey事后检验，以确定品种间的显著性差异。最后，利用ggplot2绘制柱状图，并添加误差线和显著性字母标记，以直观展示统计结果。整个过程展示了参数方法在数据分析和可视化中的应用。
2025-05-18 17:43:08
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原创 【零基础必看】R语言绘制专业箱线图boxplot+字母abc显著性标记
在R语言中，为多组箱线图添加字母型显著性标记（如a、b、c）可以通过结合统计检验结果与图形标注功能实现。首先，使用ggplot2绘制基础箱线图，以鸢尾花数据集为例。接着，通过rstatix包进行非参数检验（如Kruskal-Wallis检验）及事后检验，如Dunn检验或Games-Howell检验。然后，利用multcompView包的multcompLetters函数将p值矩阵转换为显著性字母标记。最后，通过geom_text将字母标记添加到箱线图的顶部。此方法能够清晰展示组间差异的显著性，适用于科研绘图
2025-05-18 17:38:35
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原创 R语言可视化高颜值配色方案全解析，从此不再为配色而烦恼（附代码示例）
RColorBrewer包提供了三类调色板（序列型、发散型、分类型），适用于科研绘图中的多种需求，通过display.brewer.all()可查看所有配色方案。ggplot2通过scale_fill_*和scale_color_*系列函数实现精细配色，支持手动指定颜色、预定义调色板及连续变量渐变色。高级渐变色生成可通过grDevices::colorRampPalette()创建自定义渐变。扩展配色方案包括期刊风配色（ggsci包）、科研专用配色（cols4all包）和色盲友好方案（viridis包）。此
2025-05-18 17:31:37
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原创 R语言绘制箱线图+显著性检验标记（3种方案，含代码注释）
本文介绍了三种在R语言中为多组数据箱线图添加显著性标注的高效方法，分别基于ggpubr、rstatix和ggsignif工具包。首先，通过模拟四组数据并预处理，确保分组变量为因子类型。方案一使用ggpubr的stat_compare_means()函数，支持ANOVA和两两比较，自动标注显著性；方案二结合rstatix进行统计预处理，实现多重检验校正，适合高精度需求；方案三利用ggsignif手动控制标记样式和位置，适用于自定义场景。每种方法均提供了详细的代码解析和参数说明，帮助用户灵活选择适合的标注方式。
2025-05-18 11:50:26
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原创 R语言pheatmap包绘制热图全解析：从入门到高级定制（附完整代码）
本文详细介绍了如何使用R语言的pheatmap包绘制热图，涵盖从环境准备到进阶功能的全流程。首先，文章指导如何安装和加载pheatmap包，并生成模拟数据进行标准化处理。接着，讲解了基础热图的绘制方法，包括是否进行聚类、调整聚类方法与距离度量等。进阶部分则涉及颜色与单元格的调整、添加行列注释、热图分面与数值显示等技巧。最后，提供了一个完整的代码示例，帮助读者快速掌握热图绘制的各项功能。通过本文，即使是新手也能轻松上手热图绘制，适用于基因表达分析、市场数据对比等多种场景。
2025-05-18 11:34:55
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空空如也
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