第六届蓝桥杯java 三羊献瑞

本文介绍了一道有趣的汉字加法谜题,并通过回溯算法求解,寻找唯一符合题意的四位数字。

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三羊献瑞


观察下面的加法算式:

      祥 瑞 生 辉
  +   三 羊 献 瑞
-------------------
   三 羊 生 瑞 气

其中,相同的汉字代表相同的数字,不同的汉字代表不同的数字。


请你填写“三羊献瑞”所代表的4位数字(答案唯一),不要填写任何多余内容。

思路分析:一共有8种不同的数字,现用字母表示为a~h,每个字母用0~9中的某个数字去填充,明显,这里有两个字母是不可以为0的,这可以作为优化的一个条件。这里运用回溯算法的思想,一共需要填充8个数字,可以设一个长度为8的整形数组a,设需要输出的为a[0]~a[3]。从a[0]开始依次填充,每次符合条件继续填充下一个。代码如下:

package 第六届;

public class 三羊献瑞 {
	
	public static void main(String args[]){
		int a[]=new int[8];
		for(int i=0;i<8;i++){
			a[i]=0;
		}
		fun(a,0);
		
	}
	public static void fun(int a[],int n){
		if(n==8){
			if(check_sum(a)){
			
			System.out.println(a[0]+""+a[1]+""+a[2]+""+a[3]);
			return;
			}
		}else{
			for(int i=0;i<10;i++){
				a[n]=i;
				if(check(a,n)) fun(a,n+1);
			}
		}
	}
	public static boolean check(int a[],int n){
		boolean flag=true;
		if(n==0){
			if(a[n]==0) flag=false;
		}else{
			
			for(int i=0;i<n;i++){
				if(a[i]==a[n]){
					flag=false;
					break;
				}
			}
			if(n==4 && a[n]==0) flag=false;
				
			
		}
		return flag;
	}
	public static boolean check_sum(int a[]){
		int x=1000*a[4]+100*a[3]+10*a[5]+a[6];
		int y=1000*a[0]+100*a[1]+10*a[2]+a[3];
		int z=10000*a[0]+1000*a[1]+100*a[5]+10*a[3]+a[7];
		if((x+y)==z){
			return true;
		}else{
			return false;
		}
	}

}


<think>嗯,用户问的是关于C++实现全排列的算法,并且提到了“羊献瑞”作为示例场景。首先,我需要确定用户的具体需求。他们可能是在解决类似“羊献瑞”这样的数学谜题,需要生成所有可能的排列组合来找到符合条件的解。这类问题通常涉及不同汉字代表不同数字,且首位不能为零的情况。 接下来,我需要回忆C++中实现全排列的方法。标准库中的`next_permutation`函数是个不错的选择,它可以按字典序生成排列,方便且高效。不过,用户可能不太清楚如何使用这个函数,特别是结合具体问题的时候。比如,如何处理不重复的数字以及如何排除首位为零的情况。 然后,我需要考虑如何将“羊献瑞”的例子融入代码中。这个谜题可能需要将汉字映射到不同的数字,并满足特定的加法规则。例如,祥、瑞、生、辉、、献、气这些字对应的数字各不相同,且首位不能为零。因此,代码需要生成这些字的全排列,然后验证每个排列是否满足加法条件。 用户可能还希望看到具体的代码示例,所以需要编写一个使用`next_permutation`的示例,并加上注释说明每一步的作用。同时,要注意处理可能的边界情况,比如数组的初始顺序是否正确,如何跳过重复的排列等。 另外,用户提到的引用中有关于排除数字4的例子,这可能与处理数字时的过滤条件有关,但当前问题主要在于全排列,所以可能需要将重点放在排列生成和条件验证上。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并生成相关问题,帮助用户进一步理解或扩展知识。比如,如何优化全排列算法,如何处理重复元素,或者如何应用在类似的数学谜题中。</think>### C++实现全排列算法详解(含"羊献瑞"示例) #### 一、标准库实现方法 C++标准库提供了`next_permutation`函数,可高效生成全排列。时间复杂度为$O(n!)$,适合处理8-10个元素的情况[^2]。 ```cpp #include <algorithm> #include <vector> void fullPermutation() { std::vector<int> nums = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; do { // 处理当前排列 } while(std::next_permutation(nums.begin(), nums.end())); } ``` #### 二、"羊献瑞"问题实现 根据引用[3]的加法算式: ``` 祥 瑞 生 辉 + 献 瑞 = 生 瑞 气 ``` 需要满足: 1. 不同汉字对应不同数字 2. 祥和不能为0 3. 满足加法等式 ```cpp #include <algorithm> #include <iostream> int main() { int nums[] = {0,1,2,3,5,6,7,8,9}; // 排除数字4(根据引用[4]的示例逻辑) do { if(nums[0] == 0 || nums[4] == 0) continue; // 祥、不能为0 int 祥 = nums[0], 瑞 = nums[1], 生 = nums[2], 辉 = nums[3]; int = nums[4], = nums[5], 献 = nums[6], 气 = nums[7]; int 加数 = 祥*1000 + 瑞*100 + 生*10 + 辉; int 被加数 = *1000 + *100 + 献*10 + 瑞; int 和 = *10000 + *1000 + 生*100 + 瑞*10 + 气; if(加数 + 被加数 == 和) { std::cout << "解: " << 加数 << " + " << 被加数 << " = " << 和 << std::endl; } } while(std::next_permutation(nums, nums+9)); return 0; } ``` #### 、算法优化要点 1. **剪枝策略**:在排列过程中提前终止不符合条件的路径 2. **去重处理**:对包含重复元素的数组使用`std::unique` 3. **位运算优化**:使用位掩码记录已用数字(参考引用[1]的动态规划思路)
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