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在原始哈希表中，每个桶仅能存储一个键值对。链式地址（separate chaining）将单个元素转换为链表，将键值对作为链表节点，将所有发生冲突的键值对都存储在同一链表中。

在基于链表的实现中，链表的扩容非常灵活，不存在上述数组扩容时效率降低的问题。不过，如果入栈元素本身就是节点对象，那么可以省去初始化步骤，从而提高效率。在基于数组的实现中，入栈和出栈操作都在预先分配好的连续内存中进行，具有很好的缓存本地性，因此效率较高。然而，如果入栈时超出数组容量，会触发扩容机制，导致该次入栈操作的时间复杂度变为 O(n)。如图 5-3 所示，入栈与出栈操作分别对应在数组尾部添加元素与删除元素，时间复杂度都为 O(1)。使用链表实现栈时，我们可以将链表的头节点视为栈顶，尾节点视为栈底。

队列是一种特殊的线性表，它只允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。插入的一端称为队尾（Rear），删除的一端称为队头（Front）。

内存空间是所有程序的公共资源，在一个复杂的系统运行环境下，空闲的内存空间可能散落在内存各处。我们知道，存储数组的内存空间必须是连续的，而当数组非常大时，内存可能无法提供如此大的连续空间。也就是说，访问链表的第 i个节点需要循环 i−1 轮，时间复杂度为 O(n)。是一种线性数据结构，其中的每个元素都是一个节点对象，各个节点通过“引用”相连接。建立链表分为两步，第一步是初始化各个节点对象，第二步是构建节点之间的引用关系。相比之下，在数组中插入元素的时间复杂度为 O(n) ，在大数据量下的效率较低。

快速排序是一种非常高效的排序算法，采用了分治策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列，然后递归地排序两个子序列。

技术是一种在数组或序列上操作的高效算法，主要用于处理涉及连续子数组的问题，如求解最大或最小子数组的和、平均值、最长合法子串等问题。技术是一种常用的算法技巧，特别适用于处理有序数组或链表的问题，它能够有效地减少时间复杂度，将某些问题的解决时间从O(n^2)降低至O(n)。在数组中，双指针通常是指两个索引，它们可以指向数组的不同位置，并根据特定的策略移动。假设我们有一个有序数组nums和一个目标值target，我们的任务是找到数组中两个数，使它们的和等于target。示例：寻找两个数之和等于特定值。

是一种简单的排序算法，其基本思想是重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的，直到没有再需要交换的元素，这意味着数列已经排序完成。

分为：无初始值、给定初始值。数组元素被存储在连续的内存空间中。给定数组内存地址（首元素内存地址）和某个元素的索引，我们可以使用图 所示的公式计算得到该元素的内存地址，从而直接访问该元素。数组元素在内存中是“紧挨着的”，它们之间没有空间再存放任何数据。如果想在数组中间插入一个元素，则需要将该元素之后的所有元素都向后移动一位，之后再把元素赋值给该索引。由于数组的长度可能是固定的，因此插入一个元素必定会导致数组尾部元素“丢失”。若想删除索引 i 处的元素，则需要把索引 i 之后的元素都向前移动一位。