数据库基础

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数据库理论

数据库介绍

定义:

类型:

功能:

数据库操作

数据表操作

创建数据表

查询数据表

修改数据表

删除数据表

单表操作

增加数据

修改数据

删除数据

查询数据

基本查询

条件查询

排序

分页

多表查询

交叉连接

内连接

左外连接

右外连接

子查询

外键约束

事务

补充

常见报错：

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数据库理论

数据库介绍

数据库是一种用于组织、存储和管理数据的电子系统。它可以被看作是一组相互关联的数据集合，这些数据可以被高效地访问、管理和更新。以下是关于数据库的一些基本介绍：

定义:

数据库是一个长期存储在计算机硬件平台上的、有组织的、可共享的数据集合。
它旨在最小化数据冗余，并确保数据的一致性和准确性。

类型:

关系型数据库 (RDBMS)

特点：
使用表格形式存储数据。
表格之间通过外键关联。
支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务。
使用SQL（Structured Query Language）作为标准查询语言。
示例：
MySQL：开源的关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用。
Microsoft SQL Server：微软提供的企业级数据库服务器。
Oracle Database：功能强大的企业级数据库管理系统。
PostgreSQL：功能丰富且高度可扩展的开源数据库。
SQLite：轻量级的文件系统数据库，常用于嵌入式系统和移动应用。
IBM DB2：支持多种操作系统的企业级数据库。
Sybase ASE：高性能的关系型数据库管理系统。

非关系型数据库 (NoSQL)

特点：
不使用固定的表格模式，提供灵活的数据模型。
更易于横向扩展。
通常不支持完整的ACID特性。
类型：
文档型数据库：以文档形式存储数据，每个文档可以有不同的字段。
MongoDB
Couchbase
键值型数据库：数据以键值对的形式存储。
Redis
Memcached
Amazon DynamoDB
列族数据库：以列族的形式存储数据，适合大数据和高并发场景。
Apache Cassandra
HBase
图形数据库：以图形结构存储数据，适合处理复杂的关系数据。
Neo4j
ArangoDB
搜索引擎：具有全文搜索和分析功能。
Elasticsearch
Apache Solr
时间序列数据库：专门用于存储时间序列数据，适用于监控和物联网应用。
InfluxDB
OpenTSDB

其他数据库类型

对象数据库：存储面向对象程序设计中的对象。
XML 数据库：专门用于存储 XML 格式的数据。
NewSQL：结合了NoSQL的可扩展性和SQL的事务处理能力。

功能:

数据存储: 保存数据。
数据检索: 快速查找所需数据。
数据更新: 修改已存在的数据。
数据安全性: 保护数据免受未授权访问。
并发控制: 管理多个用户同时访问数据的情况。
事务处理: 确保数据操作的完整性和一致性。

数据库操作

-- 创建数据库
	create database [IF NOT EXISTS] 数据库名;    create database db1;

-- 查询数据库
	show databases;

-- 删除数据库
	drop database [IF EXISTS] 数据库名;    drop database db1;

-- 查看正在使用的数据库
	select database();

-- 切换数据库
	use 数据库名;    use db1;

数据表操作

创建数据表

基本语法

-- 语法
    create table 表名(    
        字段名1  字段类型1(字段长度) [ comment  字段1注释 ],  -- 不是;号    
        字段名2  字段类型2(字段长度) [ comment  字段2注释 ],	
         ....	
        字段名n  字段类型n(字段长度) [ comment  字段n注释 ]-- 最后一列后面是没有,的
    ) [ comment  表注释 ];

数据类型：MySQL中主要有三大类数据类型： 分别是数值、字符、日期

<

大分类	类型	描述
数值类型	tinyint	小整数
	int