软件发布!DOTA2统计学

一款基于统计分析的DOTA2英雄装备推荐工具,可根据玩家偏好展示英雄的核心装备搭配,通过网络数据源提供实时装备建议。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

更新日志:

1.2

增加DOTABUFF作为数据源,可以与DOTAMAX切换


1.1

增加关于对话框

增加版本信息

修复列表框头的错误


受到 http://tieba.baidu.com/p/3831760789 这个帖子的启发,开发了这款软件。

目前的功能有查看一个英雄的推荐核心装。
原理就是对游戏结束时装备的物品进行统计,再进行独立性检验,得到一件道具与英雄获胜之间的关系。
或者准确的是,一件装备在结束时还带在身上与比赛胜利的关系,大概可以反映英雄与哪些装备更契合。
得到的结果只是一个统计性结果,具有指导意义,但不一定适合每一局。


软件截图:




使用方法:选择时间、区域、技巧等级、匹配方式,再输入英雄名称,点击确定,稍等几秒即可得到结果。
“从网络下载数据”复选框是设置强制从网络下载数据,一般情况下是如果本地有缓存就读取本地数据。


下载地址: http://pan.baidu.com/s/1eQ93sky
源代码 https://github.com/vkensou/DOTA2Statistics


欢迎意见和建议。
内容概要:本文详细介绍了如何使用STM32微控制器精确控制步进电机,涵盖了从原理到代码实现的全过程。首先,解释了步进电机的工作原理,包括定子、转子的构造及其通过脉冲信号控制转动的方式。接着,介绍了STM32的基本原理及其通过GPIO端口输出控制信号,配合驱动器芯片放大信号以驱动电机运转的方法。文中还详细描述了硬件搭建步骤,包括所需硬件的选择与连接方法。随后提供了基础控制代码示例,演示了如何通过定义控制引脚、编写延时函数和控制电机转动函数来实现步进电机的基本控制。最后,探讨了进阶优化技术,如定时器中断控制、S形或梯形加减速曲线、微步控制及DMA传输等,以提升电机运行的平稳性和精度。 适合人群:具有嵌入式系统基础知识,特别是对STM32和步进电机有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①学习步进电机与STM32的工作原理及二者结合的具体实现方法;②掌握硬件连接技巧,确保各组件间正确通信;③理解并实践基础控制代码,实现步进电机的基本控制;④通过进阶优化技术的应用,提高电机控制性能,实现更精细和平稳的运动控制。 阅读建议:本文不仅提供了详细的理论讲解,还附带了完整的代码示例,建议读者在学习过程中动手实践,结合实际硬件进行调试,以便更好地理解和掌握步进电机的控制原理和技术细节。同时,对于进阶优化部分,可根据自身需求选择性学习,逐步提升对复杂控制系统的理解。
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