软件发布!DOTA2统计学

一款基于统计分析的DOTA2英雄装备推荐工具,可根据玩家偏好展示英雄的核心装备搭配,通过网络数据源提供实时装备建议。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

更新日志:

1.2

增加DOTABUFF作为数据源,可以与DOTAMAX切换


1.1

增加关于对话框

增加版本信息

修复列表框头的错误


受到 http://tieba.baidu.com/p/3831760789 这个帖子的启发,开发了这款软件。

目前的功能有查看一个英雄的推荐核心装。
原理就是对游戏结束时装备的物品进行统计,再进行独立性检验,得到一件道具与英雄获胜之间的关系。
或者准确的是,一件装备在结束时还带在身上与比赛胜利的关系,大概可以反映英雄与哪些装备更契合。
得到的结果只是一个统计性结果,具有指导意义,但不一定适合每一局。


软件截图:




使用方法:选择时间、区域、技巧等级、匹配方式,再输入英雄名称,点击确定,稍等几秒即可得到结果。
“从网络下载数据”复选框是设置强制从网络下载数据,一般情况下是如果本地有缓存就读取本地数据。


下载地址: http://pan.baidu.com/s/1eQ93sky
源代码 https://github.com/vkensou/DOTA2Statistics


欢迎意见和建议。
内容概要:本文详细介绍了手工艺品销售系统的设计与实现,旨在通过计算机技术提升手工艺品销售的信息管理水平。该系统基于Java语言和Spring Boot框架构建,使用MySQL数据库进行数据管理。系统主要功能包括手工艺品管理、评价管理、订单管理、购物车管理和求购管理等,涵盖了管理员、商家和用户三类用户群体的具体操作需求。文中还详细描述了系统的开发技术、设计原则、功能模块、数据库设计及其实现过程,并通过多种测试确保系统的稳定性和功能性。此外,文章讨论了系统的优点,如高效的信息处理、友好的操作界面和较低的误操作率,但也指出了系统在数据存储和代码优化方面存在的不足。 适合人群:对电子商务系统设计感兴趣的计算机专业学生及从业者,特别是那些希望深入了解基于Java和Spring Boot框架的Web应用程序开发的人士。 使用场景及目标:①适用于希望开发或改进手工艺品销售平台的企业和个人;②为学习如何设计和实现高效、易用的电子商务系统提供参考案例;③帮助理解如何利用现代Web开发技术和数据库管理工具提升业务运营效率。 其他说明:尽管系统具备许多优点,但在数据冗余和代码复用性方面仍有改进空间。未来的工作将集中在优化数据库结构和精简代码以提高系统性能和维护性。同时,本文还强调了在项目开发过程中持续学习和解决问题的重要性,感谢了导师和其他相关人员的支持与帮助。
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