17、多智能体环境下外语教学与远程学习的多媒体创作工具

多智能体环境下外语教学与远程学习的多媒体创作工具

1. 引言

在全球化的世界中,通信、技术和组织活动的快速发展,使得人们对其他语言的正规知识需求日益增长。以英语为例,它在几乎所有知识和活动领域都占据主导地位,掌握至少中级水平的英语等外语,几乎成为人们生活中的生存需求。然而,在巴西等国家,官方教学似乎无法在短期内满足这一需求。

虽然巴西的《国家教育基础与指导法》规定从五年级起必须教授至少一门现代外语,但实际情况并不理想。一方面,教学往往不能贯穿整个学习阶段;另一方面,课程安排不足,无法为学生提供良好的外语学习条件。除了大学文学专业的学生有机会深入学习外语外,其他人获取合适知识的途径主要是私立外语机构或学校,但这些机构通常费用高昂且时间不灵活,限制了很多人参与学习。

传统的外语教学,包括中学、远程学习和本科教学,通常按照学校预先确定的日程安排课程,缺乏灵活性。这可能导致学生因各种原因错过课程,难以跟上学习进度,而且对于学习能力较强、希望快速进步的学生也不够友好。此外,工作人员为了职业发展加深知识时,也会面临类似的问题,因为很多时候学习依赖于组织中不一定随时可用的教师。

因此,需要一个灵活的学习结构,允许学习者根据自己的时间、地点和知识水平随时开始或重新开始课程,并能根据自身能力快速完成学习。同时,这个结构应提供丰富的教学材料,包括文本、声音、图像和练习,以提高学生的语言能力,并给予足够的激励和动力。信息技术的发展为解决这些问题提供了可能,许多教育工作者也在尝试利用多媒体工具来促进教学和学习,但目前尚未有完全满足需求的工具。

2. 技术回顾

技术的进步推动了外语教学支持工具的发展。例如,法国联盟曾使用计算机和多媒体资源辅助

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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