21、订单管理与发票交易的数据处理与分析

订单管理与发票交易的数据处理与分析

1. 处理表头/行事实的替代技术

设计团队有时会尝试设计不同粒度处理表头/行事实的替代技术，主要有以下几种：
- 在每行重复未分配的表头事实 ：这种方法存在风险，因为当对每行的表头金额求和时，可能会高估表头金额。
- 将未分配金额存储在交易的第一行或最后一行 ：此策略消除了重复计算的风险，但如果由于产品维度的过滤条件导致第一行或最后一行被排除在查询结果之外，就会显示该交易没有相关的表头事实。
- 为表头事实设置特殊的产品键 ：采用这种方法的团队有时会复用现有的行事实列。例如，如果产品键 = 99999，则总订单指标就是表头事实，如运费。不过，维度模型应简单易懂，不应嵌入过于复杂的内容，以免让业务用户难以理解。

此外，还有一种需要避免的表头/行模式，在该模式中，订单表头不再被视为单一维度，而是作为事实表。表头的相关描述信息被分组到围绕订单事实的维度中，行项目事实表基于订单号与表头事实进行连接。这种设计虽然准确表示了订单表头和行项目的父子关系，但存在缺陷。每次用户想按任何表头属性对行事实进行切片和切块时，都需要将一个大的表头事实表与更大的行事实表关联起来。

2. 发票交易

在制造公司中，发票通常在产品从工厂发货给客户时开具。发票有多个行项目，每个对应一种特定的发货产品，每个行项目都有各种价格、折扣和津贴，并可计算出扩展净金额。在发货时，除了发票上显示的信息，还可能知道许多其他有趣的事实，如产品的标价、制造成本和分销成本等。

发票事实表包含公司的产品、客户、合同和交易、发票外折