12、利用Kubeflow构建Google Cloud Vertex AI管道

利用Kubeflow构建Google Cloud Vertex AI管道

1. 引言

在先前的工作中，我们借助Kubeflow构建了GCP的管道，并使用平台的AutoML进行模型训练。现在，我们将聚焦于如何为自定义模型构建管道，还会比较不同管道的结果，同时了解Vertex AI管道和Kubeflow管道之间的差异。

2. 构建管道前的准备

2.1 API启用

要使用Vertex AI管道，除了之前章节已启用的计算引擎、容器注册表和aiplatform API外，还需启用云函数和云构建等API。可以通过云壳一次性启用多个API，步骤如下：
1. 设置项目 ：
- 点击激活云壳。
- 输入以下命令：
- 设置项目： gcloud config set project vertex-ai-gcp-1
- 检查是否选择了所需项目： echo $GOOGLE_CLOUD_PROJECT
2. 启用API ：
- 输入以下命令启用API：

gcloud services enable compute.googleapis.com \
containerregistry.googleapis.com \
aiplatform.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com \
cloudfunctions.googleapis.com