18、数据仓库中缓慢变化维度的高级处理技术

数据仓库中缓慢变化维度的高级处理技术

1. 多类型3属性

当维度属性以可预测的节奏变化时，企业有时希望根据任何历史属性值来汇总绩效指标。例如，产品线每年年初重新分类，企业希望根据当年或任何前一年的部门分配查看多年的历史事实。

在这种情况下，我们可以利用这些变化的规律性和可预测性，将类型3方法推广到一系列类型3维度属性。在每个维度行上，有一个当前部门属性会被覆盖，还有每个年度指定的属性，如2012年部门。业务用户可以使用任何部门分配来汇总事实。如果某个产品在2013年推出，2012年和2011年的部门属性将包含“不适用”值。

以下是一个产品维度更新行的示例表格：
| Product Key | SKU (NK) | Product Description | Current Department Name | 2012 Department Name | 2011 Department Name |
| — | — | — | — | — | — |
| 12345 ABC922 - Z | | IntelliKidz | Strategy | Education | Not Applicable |

最新的分配列应标识为当前部门。这个属性将最常被使用，我们不希望修改现有的查询和报告以适应下一年的变化。当2014年1月部门重新分配时，操作步骤如下：
1. 更改表结构，添加一个2013年部门属性列。
2. 将当前部门的值填充到新添加的2013年部门属性列中。
3. 用2014年的部门分配覆盖当前属性。

2. 类型4：添加迷你维度

当维度表的变化速度加快，尤其是在