10、网络数据包捕获与分析及 Epoll 库的使用

网络数据包捕获与分析及 Epoll 库的使用

在网络开发和运维中，对网络数据包的捕获、分析以及高效处理网络连接是非常重要的技能。本文将介绍如何使用相关工具和技术来完成这些任务，包括使用 Wireshark 分析 pcap 文件、利用 BPF 过滤网络流量，以及学习 Epoll 库在 Go 语言中的应用。

1. 网络数据包捕获与分析

在进行网络数据包分析时，我们首先需要了解捕获的数据包文件是否与其他网络分析工具兼容。以下是捕获数据的相关统计信息：
| 指标 | 值 |
| — | — |
| TCP 连接每秒平均数量 (avg) | 1 |
| TCP 每秒峰值连接数 | 12 |
| UDP 连接数 | 138 |
| UDP 连接每秒平均数量 (avg) | 0 |
| UDP 每秒峰值连接数 | 6 |

这些数据表明，捕获的原始文件与其他可用的原始网络分析工具兼容。接下来，我们将使用 Wireshark 来验证这一点。

1.1 使用 Wireshark 分析 pcap 文件

我们可以使用 Docker 来运行 Wireshark，并通过浏览器加载其用户界面。具体操作步骤如下：
1. 运行以下 Docker 命令启动 Wireshark：

docker run --name=wireshark --cap-add=NET_ADMIN --security-opt seccomp=unconfined -e PUID=1000 -e PGID=1000 -p 3000:3000 -