12、零售销售数据处理：事实表与维度表键的深入解析

零售销售数据处理：事实表与维度表键的深入解析

在零售销售数据处理中，有诸多关键要点需要我们关注，包括新测量事实的添加、无事实事实表的运用，以及维度表和事实表键的管理等。下面将一一展开介绍。

新测量事实的添加

在零售销售数据处理中，新测量事实的添加是常见操作。当有新的测量事实时，可根据不同情况将其添加到事实表中。
1. 相同测量事件和粒度 ：若新事实与现有事实处于相同测量事件且粒度相同，可直接修改事实表，添加新列并填充值。例如原事实表记录了商品的销售数量和金额，现在新增了销售利润这一事实，且销售利润的测量事件和粒度与销售数量、金额相同，就可按此方法处理。
2. 不同粒度 ：若新事实自然地发生在不同粒度，且无法分配到原事实表的粒度时，应将其放在单独的事实表中，因为在同一事实表中混合粒度是错误的。比如原事实表以商品每天的销售情况为粒度，新事实是商品每周的库存周转率，由于粒度不同，就需单独处理。

无事实事实表

在零售销售中，有一个重要问题是现有销售模式无法回答的，即哪些商品在促销但未售出。销售事实表仅记录实际销售的SKU，若为未销售的SKU添加零事实行，会极大地扩大事实表。因此，需要一个促销覆盖或事件事实表来解决这个问题。
1. 促销覆盖事实表 ：以日期、产品、商店和促销为键，为每家商店每天（或每周，若零售促销持续一周）促销的每个产品加载一行，无论该产品是否销售。此表虽无测量指标，但能捕捉相关键之间的关系，被称为无事实事实表。为便于计数，可包含一个虚拟事实，如促销计数，其值始终为1。
2. 确定