7、大数据与计算智能在抗击 COVID - 19 疫情中的应用与挑战

大数据与计算智能在抗击 COVID - 19 疫情中的应用与挑战

1. 计算智能助力疫苗与药物生产

计算智能（CI）在疫苗和药物生产方面发挥着重要作用。它能够加速疫苗和药物的制造过程，在疫苗研发的临床试验阶段也十分有用。随着疫情的传播和感染病例的增加，医护人员工作负担过重，而 CI 模型可以减轻他们的工作量。该模型可用于早期诊断、监测、预测和管理，有助于做出更好的决策，为医疗专业人员及其学生提供了公平的发展平台。CI 不仅对临床结果有显著影响，还能解决未来的一些问题，减轻临床医生的负担。

2. 大数据与分析在抗击疫情中的应用

2.1 大数据的影响与增长

在 21 世纪，大数据对人们生活的各个领域都产生了影响，尤其是医疗保健行业，包括遗传学和医学。电子健康记录（EHR）的使用取代了纸质健康报告，导致数据量不断增长。物联网设备和传感器等众多技术也极大地推动了大数据的扩张。目前，设备的计算、存储和连接能力的发展产生了海量数据集，从这些连接设备产生的大数据中提取的有用信息，对政府、行业、科学和社会都有益处。

2.2 大数据分析（BDA）的必要性

各种基于物联网的设备和传感器的应用增加了数据收集量，产生了大量的医疗保健数据。到 2021 年，这些传感器和设备将产生超过 847 泽字节（ZB）的数据。传统方法无法处理、收集或管理这类数据，因此需要大数据分析（BDA）来处理各种类型的海量数据集。BDA 对于识别隐藏模式、潜在关系、市场动态、消费者需求和其他关键业务信息非常必要，能够帮助企业处理可能对组织产生负面影响的重要信息。

2.3 BDA 的目的与方法

BDA 的主要目的是帮