6、大数据与计算智能在抗击 COVID - 19 疫情中的应用

大数据与计算智能在抗击 COVID - 19 疫情中的应用

1. 疫情背景与挑战

自 2019 年 12 月在中国武汉爆发的新冠疫情，迅速蔓延至全球。截至 2021 年 8 月 2 日，全球 213 个国家和地区累计确诊病例达 199,203,664 例，死亡 4,244,184 例。尽管有新疫苗问世，但因数量不足以及人们对副作用的担忧，很多人拒绝接种。同时，全球采用的社区防控策略效果不佳。

新冠病毒具有高度传染性，影响了人类活动的各个方面。患者症状多样，从轻微的打喷嚏、喉咙痛、发烧到严重的心力衰竭和肺炎等。其主要传播途径是人与人之间的传播，包括气溶胶、呼吸道分泌物、飞沫、粪便等。虽然垂直传播的证据不足，但也可能是一种传播途径。

2. 大数据与计算智能的崛起

近年来，信息通信技术、大数据分析（BDAs）和计算智能（CI）的进步，为应对疫情带来了新的希望。医疗领域各种设备的集成产生了大量数据，而 CI 在处理这些数据方面取得了显著成功，如在流感、SARS 和 MERS 等传染病的预测和诊断中发挥了重要作用。

研究人员努力开发基于 CI 模型的系统和应用程序来对抗疫情。预测分析利用 CI 和分析方法，通过历史和当前数据预测未来行为、模式和活动，为疫情防控提供决策依据。

3. 计算智能的概念与类型

• 概念 ：1994 年，Bezdek 正式定义了 CI，它是处理基础数据且不依赖先验信息的计算智能系统，模式识别就是一个例子。AI 是 CI 的一个分支，两者都旨在实现现实世界模型中的通用智能。
• 类型