6、大数据与计算智能在抗击 COVID - 19 疫情中的应用

大数据与计算智能在抗击 COVID - 19 疫情中的应用

1. 引言

自 2019 年 12 月在中国武汉爆发以来，新冠疫情迅速蔓延至全球。截至 2021 年 8 月 2 日，全球 213 个国家和地区累计报告病例达 199,203,664 例，死亡 4,244,184 例。尽管全球已推出新冠疫苗，但由于数量不足以及人们对副作用的担忧，许多人拒绝接种。同时，全球采用的社区防控策略效果不佳。

新冠病毒具有高度传染性，影响了人类生活的各个方面。各国采取隔离、监测和封锁等措施来控制疫情传播。患者症状多样，从轻微的打喷嚏、喉咙痛和发烧到严重的心力衰竭和肺炎。新冠病毒由 SARS - CoV - 2 引起，主要通过人与人之间的气溶胶、呼吸道分泌物、飞沫、粪便和直接接触传播。

近年来，信息技术、大数据分析（BDAs）和计算智能（CI）的发展为应对疫情提供了新的途径。医疗设备的集成产生了大量数据，CI 在处理这些数据方面取得了显著成果，如在流感、SARS 和 MERS 等传染病的预测和诊断中发挥了重要作用。研究人员也在努力开发基于 CI 模型的系统和应用来对抗新冠疫情。

预测分析是利用 CI 和分析方法预测结果的技术，它通过历史和当前数据来预测未来行为、模式和活动。为了建立更好的预测模型，自动化 CI 和统计分析至关重要。CI 是多种信息和控制工具的统称，对于从物联网设备生成的数据，CI 模型能够将其转化为对医生和患者有用的信息。

大数据在医疗系统中逐渐成为重要力量，云计算为其存储提供了保障。研究人员需要拓展研究方法，利用大数据进行疾病的诊断、跟踪、监测和治疗，以满足不同部门的决策需求。医疗行业的合作也使得大量数据得以收集，这些数据可用于疾病的监测、预