7、大数据与计算智能在抗击 COVID - 19 疫情中的应用与挑战

大数据与计算智能在抗击 COVID - 19 疫情中的应用与挑战

计算智能助力疫苗与医疗发展

计算智能（CI）在疫苗和药品制造方面发挥着加速作用，在疫苗研发的临床试验中也十分有用。疫情的蔓延和感染病例的增加让医护人员不堪重负，而 CI 模型可以减轻他们的工作负担。该模型可用于早期诊断、监测、预测和管理，为医疗决策提供支持，同时也为专业医护人员和学生提供了一个公平的学习环境。CI 有望对临床结果产生重大影响，解决未来的一些问题，减轻临床医生的压力。

大数据与分析在抗击疫情中的重要性

在 21 世纪，大数据对人们生活的各个领域都产生了影响，尤其是医疗行业，包括遗传学和医学。电子健康记录（EHR）取代纸质健康报告导致了数据的增长。大数据为专家、流行病学家和医生提供了动力和洞察力，有助于他们采取基于证据的行动，保障患者安全。

如今，物联网设备和传感器等众多技术极大地推动了大数据的增长。计算、存储和设备连接技术的发展产生了海量数据集，从这些连接设备产生的大数据中提取的有用信息，对政府、行业、科学和社会都有益处。

物联网设备和传感器的广泛应用增加了数据收集量，产生了大量医疗数据。到 2021 年，这些设备预计将产生超过 847 泽字节（ZB）的数据。传统方法无法处理、收集或管理这类数据，因此需要大数据分析（BDA）来处理各种类型的海量数据集。BDA 对于识别隐藏模式、潜在关系、市场动态、消费者需求和其他关键业务信息至关重要，能够帮助企业处理可能对组织产生负面影响的重要信息。

BDA 的主要目的是帮助企业提高数据解释能力，从而做出更好、更明智的决策。它使研究人员和专家能够分析传统方法难以处理的数据，将结构化和非结构化数据转化为更易