31、智能医疗与语言翻译：前沿技术探索

智能医疗与语言翻译：前沿技术探索

在当今科技飞速发展的时代，智能医疗和机器翻译领域取得了显著的进展。本文将深入探讨基于雾计算 - 物联网的疾病诊断医疗系统以及英语 - 马拉地语对机器翻译中的语言差异预处理技术。

基于雾计算 - 物联网的疾病诊断医疗系统

• 相关研究进展
  • 有研究采用新颖的系统方法，利用UCI存储库数据集和医疗传感器，为糖尿病患者创建相关信息，并提出模糊规则神经网络分类器来诊断疾病及其严重程度，实验表明该方法改进了现有疾病预测系统。
  • 还有研究提出了基于深度神经网络（DNN）的OGSO - DNN算法用于分布式医疗系统，通过模拟和建模研究预测学生疾病严重程度，该模型在多项指标上表现优于先前模型。
• 系统架构与实现
  • 患者子系统 ：通过数据收集框架，利用智能、微型低能耗传感器和其他医疗仪器收集患者健康数据。这些传感器放置在人体内外，形成人体传感器网络，捕获患者生理参数并发送到本地处理单元（LPU）。由于异构物联网设备时钟结构不同，需要进行同步以确保及时的云端处理。数据通过无线通信设备（如4G/GPRS移动网络）传输到云端存储库，在无移动网络区域使用LoRa无线传输模块。
  • 物联网云层 ：在基于云的网络中，收集每个用户的平衡感官物联网数据，并在云端服务器进行文件存储缓存处理。通过健康诊断方案评估个人健康状况，诊断方法基于患者文档、医疗专业知识和顾问的预定义术语。租户数据