DNA计算中的现场可编程门阵列(FPGA)技术解析
1. 引言
DNA计算,也被称为生物计算,利用生物化学和生物学方法来处理信息。目前,这种计算技术在解决各类组合搜索问题上颇受欢迎。与传统的基于硅的技术相比,DNA计算在逻辑电路方面具有诸多优势:
- 低功耗 :相较于基于硅的计算机,DNA计算的功耗更低。
- 可重复使用 :基于DNA的逻辑门具有可重复使用的特性。
- 高数据密度 :DNA分子能够提供极高的数据密度,可存储大量信息。
- 独特的纠错机制 :由于存在互补碱基对,其纠错机制非常独特。
- 并行处理能力 :与传统计算机不同,DNA计算支持并行处理。
- 易于保存 :通过调节温度,基于DNA的逻辑门可以长时间有效保存。
目前,已经有许多基于DNA计算的研究成果。例如,Fujiwara等人提出了一种使用遗传分子进行推理和数值运算的模型;Xu等人提出了一种使用脱氧核酶逻辑门执行逻辑运算的半加法器逻辑;Khoshkhahesh等人提出了使用DNA逻辑门的全加法器和减法器等。
为了可靠地在DNA序列中存储和检索信息,本文引入了一种利用DNA计算的FPGA块。
2. 背景
2.1 DNA计算
在DNA计算中,信息使用DNA序列(A、T、C和G)进行编码和存储,而不是传统的二进制数字(1和0)。这些DNA序列遵循反平行模式,即一个序列
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