43、分支的内聚性与隔离性开发

分支的内聚性与隔离性开发

在软件开发中，分布式版本控制系统（DVC）的分支功能为开发工作带来了诸多便利。下面将详细探讨分支的内聚性、耦合与中断情况，以及相关研究的有效性威胁和相关工作。

分支的内聚性分析

为了研究分支的内聚性，我们进行了模拟实验。具体步骤如下：
1. 构建模拟分支：将不包含合并提交且长度总和恰好等于线性化历史 D 的序列映射到 D 上，形成模拟分支。这样，模拟分支的长度分布就与 Linux 内核历史中观察到的分支长度分布完全相同。
2. 计算分支内聚性：针对每个模拟分支计算其分支内聚性。如果开发者通常在分支上协同处理内聚的文件集，那么在观察到的 DVC 历史中，长度为 n 的分支的内聚性将高于 D 中长度为 n 的提交序列的内聚性。我们在模拟中生成了 1000 个平铺。

通过对 Linux 内核历史中观察到的分支长度进行分析，我们得到了以下结果：
| 分析内容 | 结果详情 |
| ---- | ---- |
| 分支长度分布 | 分布呈正偏态，90%的 Linux 内核分支长度小于 35 次提交。 |
| 内聚性比较 | 除分支长度为 34 时不具有统计学意义外，在每个长度上，观察到的分支比模拟分支更具内聚性（p < 0.05）。 |
| 内聚性差异幅度 | 在分支长度为 2（最小值）时，观察到的分支上提交的文件对平均比线性化历史 D 上的文件对近 0.12 个目录；在分支长度为 32（最大值）时，差异为 1.5 个目录。 |
| 内聚性与分支长度的相关性 | 随着分支变长，观察到的分支相对于模拟分支的内聚性越来越高（Spearman 相关性：r = 0.69，p ≪ 0.00