35、密码系统的无条件安全性

密码系统的无条件安全性

在当今数字化时代,密码系统的安全性至关重要。本文将深入探讨密码系统的无条件安全性,涵盖有界存储模型、噪声信道模型、无条件安全消息认证以及碰撞熵与隐私放大等多个方面。

有界存储模型的局限性

在有界存储模型中,若不依赖共享初始密钥,方案的实用性存疑。以Cachin - Maurer方案为例,其在Alice和Bob的存储容量与对手Eve的存储容量之比方面基本达到最优,但存储需求无法降低。

噪声信道模型

噪声信道模型可借助“卫星场景”理解。无线电源广播随机比特,Alice和Bob接收这些比特并通过公开讨论生成密钥,Eve也能接收随机比特并监听通信信道,假定Eve为被动对手。

密钥协商分三个阶段:
1. 优势蒸馏 :Alice从无线电源选取真正的随机密钥k,用随机比特串r掩码k后传输给Bob。若随机比特串r足够长,对手的错误概率高于合法接收者Bob,Alice和Bob从而获得对Eve的优势。
2. 信息调和 :第一阶段结束后,Alice持有的随机串k可能与Bob接收的串k′不同。此时,Alice和Bob通过比较随机子串的奇偶校验位等方式交互修改k和k′,使k ≠ k′的概率极小,且不向Eve泄露过多信息。
3. 隐私放大 :第二阶段完成后,Alice和Bob大概率拥有相同的随机串k,且对Eve有优势。通过隐私放大技术,他们可获得所需密钥。

graph LR
    A[优势蒸馏] --> B[
### PCIeElastic Buffer 的概念与实现 Elastic BufferPCIe 协议中用于解决数据传输时钟域不匹配问题的关键组件。在 PCIe 链路中,发送端和接收端通常运行在不同的时钟域下,这可能导致数据进入缓冲区的速度与离开缓冲区的速度不同。为了应对这种差异,Elastic Buffer 被设计为能够在数据流速不一致的情况下维持数据的完整性。 当数据进入的时钟频率(由 CDR 恢复的时钟频率)小于数据出的时钟频率(本地时钟频率)时,数据会以更快的速度从缓冲区中移除,导致缓冲区中的数据量逐渐减少,甚至可能被掏空[^2]。为了避免这种情况发生,系统会在缓冲区中插入特殊的 SKP 符号,以填充缓冲区并确保其不会被完全清空。 相反地,如果数据进入缓冲区的速度快于离开的速度,则可能会导致缓冲区溢出。对于这种场景,Elastic Buffer 的设计不允许缓冲区读空,但允许一定程度的溢出。在这种情况下,其处理方式类似于 half-full 机制,即通过调整缓冲区的深度来适应时钟差异[^3]。 此外,当 PCIe 设备启用了 SRIS(Split Recovery Idle Sequence),SKP 符号的插入频率会增加,同时需要更大的弹性缓存深度以容纳更多的 SKP 符号。然而,较大的弹性缓存会导致延时增加,从而对性能产生一定的负面影响[^1]。 ### Elastic Buffer 的作用 1. **时钟域同步**:通过插入或移除 SKP 符号,Elastic Buffer 能够在不同时钟域之间实现数据的无缝传输。 2. **避免缓冲区掏空或溢出**:通过动态管理缓冲区中的数据量,Elastic Buffer 确保了链路的稳定性。 3. **支持高性能数据传输**:尽管增加了延时,但 Elastic Buffer 的设计能够有效减少因时钟差异导致的数据丢失或错误。 ```python # 示例代码:模拟 Elastic Buffer 插入 SKP 符号的逻辑 def elastic_buffer_simulation(data_stream, clock_in_rate, clock_out_rate): buffer = [] for data in data_stream: buffer.append(data) if len(buffer) < clock_out_rate / clock_in_rate: buffer.append("SKP") # 插入 SKP 符号以填充缓冲区 while len(buffer) > 0 and len(buffer) >= clock_out_rate / clock_in_rate: yield buffer.pop(0) # 输出数据 ```
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