硬件实现与实时时空显著性技术解析
在当今科技领域,硬件实现以及实时时空显著性分析在诸多领域都有着至关重要的应用,如人脸识别、视频监控等。下面我们将详细探讨追踪变换的硬件实现以及实时时空显著性框架的相关内容。
追踪变换的硬件实现
追踪变换的硬件实现是为了提高算法的执行效率,以满足实时应用的需求。
硬件模块设计
- 中位数计算模块 :采用累积直方图实现了一个高效的硬件模块,该模块能够为非常大的窗口计算中位数。不过,由于中位数模块只有在处理完一整行数据后才能返回结果,所以当前实现中在每次计算时使用上一行的结果。同时,查找表 l1 为修改中位数计算的偏斜提供了灵活性,默认值为 √·。
- 功能模块计算 :功能模块会计算中间值 c 和 r,其中 c 的值每行仅更新一次。接着,函数 l2 应用于 r,函数 l3 应用于 f(t),这些结果相乘后在累加器中求和。
功能块类型
- C 型功能块 :该功能块实现了初始列表中的功能 20、21 和 22。其系统设计与 B 型块类似,但 c 的计算方式遵循特定表格中的第 21 行描述,并且 c 和 S 的值每行仅更新一次。
功能覆盖范围
这三种功能类型涵盖了形状追踪变换用于人脸识别所需的全部 11 种功能。此外,通过在块 RAM 中使用替代查找函数,还可以添加更多功能。
性能与面积结果
在讨论追踪变换的硬件实现结果之前,