31、Elasticsearch性能优化：多请求与段处理

Elasticsearch性能优化：多请求与段处理

在使用Elasticsearch时，为了提高性能和效率，我们可以采用多种策略。其中，将多个操作分组请求以及优化Lucene段的处理是非常有效的方法。下面将详细介绍多搜索和多获取API，以及如何优化Lucene段的处理。

多搜索和多获取API

当需要执行多个索引、更新和删除操作时，批量API（bulk APIs）可以将这些操作组合在一起。同样，多搜索（multisearch）和多获取（multiget）API分别可以将搜索和获取请求分组，这有助于节省因网络延迟而花费的时间。

多搜索（Multisearch）

在搜索不同类型的文档时，一次发送多个搜索请求是很常见的用例。例如，在一个聚会网站的搜索框中，用户可能搜索群组或活动，此时可以将这两个搜索请求组合成一个多搜索请求。

多搜索API与批量API有很多相似之处：
- 访问 _msearch 端点，可在URL中指定或不指定索引和类型。
- 每个请求由两行单行JSON字符串组成：第一行可能包含索引、类型、路由值或搜索类型等参数；第二行包含查询体。

下面是一个搜索关于Elasticsearch的活动和群组的多搜索请求示例：

echo '{"index" : "get-together", "type": "group"}   
{"query" : {"match" : {"name": "elasticsearch"}}}    
{"index" : "get-together", "type":