【Spark】Spark中dataframe不能filter多个条件的问题

本文介绍在使用SparkSQL处理DataFrame时,如何正确应用filter函数进行多条件筛选。作者分享了一个常见错误——无法解析filter方法的解决办法,仅需导入sparksql.implicits._即可避免此问题。

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今天在统计东西时,需要对sparksql.dataframe进行过滤,用到了filter函数,但是当需要过滤多个条件时,查阅网上说可以这样写:

df.filter($"s"===1 || $"ss"=!=2)

但是我在尝试的时候总是报错:
Cannot resolve overload method ‘filter’

我调了两个小时一直都不行,去查源码,spark源码也给出了这样的例子。后来才发现,是隐式转换的问题。
只需要加一句:

import sparksql.implicits._

即可。

在这里把问题贴出来,希望大家都能少走弯路。我用的环境是:spark 2.1.1, scala 2.11.8

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