AttributeError: ‘Tensor’ object has no attribute 'assign’解决办法
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问题描述
a = tf.ones(shape=[1,2]) tf.assign(a,-1)会报错:
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'assign'- 原因是Constant类型的Tensor不能assign,只有Variable才能调用assign方法
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解决办法:
比如我现在有个3维的Tensor,叫ee,我想要更改它第二个维度的某列的值,可以这样:
bb = tf.ones_like(ee)*some_value left = aa[:, :index,:] right = aa[:, index+1:,:] new_ee = tf.concat(values=[left, bb, right], axis=1)其中,index是你想要替换掉的那一列的索引,some_value是你想要填充进去的值,left和right分别是两边保留的值。然后concat一起就行了。
同样的道理,如果你想替换掉的不是一列,而是某个值,那你直接定位那个值的索引,然后把它替换掉,就行了,这里就不举例了。

本文详细解释了在TensorFlow中使用tf.assign方法时遇到的AttributeError错误原因,并提供了有效的解决方案,通过创建新的变量和使用tf.concat方法来更新Tensor的特定部分。
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