Spark 算子之filter使用

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#Spark中filter使用 #Spark使用filter

本文介绍了Spark中的filter算子，通过函数签名和两个实际案例，详细讲解了如何使用filter从数据集中筛选出满足特定条件的元素，包括从数字集合中过滤偶数和从日志文件中提取特定日期的数据。

前言

filter，可以理解为过滤，直观来说，就是对一组数据按照指定的规则做过滤，filter这个算子在Java或者其他语言中多有使用，能够很方便的帮我们从一组数据中过滤得到期望的数据；

函数签名

def filter(f: T => Boolean ): RDD[T]

函数说明

将数据根据指定的规则进行筛选过滤，符合规则的数据保留，不符合规则的数据丢弃。 当数据进行筛选过滤后，分区不变，但是分区内的数据可能不均衡，生产环境下，可能会出现 数据倾斜；

案例一，从一组数据中过滤出偶数

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark
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