tensorflow之如何打印tensor张量的值

void_p

于 2019-03-31 16:40:29 发布

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分类专栏： tensorflow学习

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本文介绍了一种在TensorFlow中查看tensor值的方法。通过使用tf.Session()或tf.InteractiveSession()，可以在图构建后评估并打印出tensor的具体值，这对于调试模型至关重要。

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在学习TensorFlow的过程中，我们需要知道某个tensor的值是什么，这个很重要，尤其是在debug的时候。
直接print只能打印输出shape的信息，而要打印输出tensor的值，需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession。因为我们在建立graph的时候，只建立tensor的结构形状信息，并没有执行数据的操作。必须要构建图之后才能print(c.eval())
代码如下：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
with tf.Session():
  # We can also use 'c.eval()' here.
  print(c.eval())