# 算术操作符:+ - * / %
tf.add(x, y, name=None) # 加法(支持 broadcasting)
tf.subtract(x, y, name=None) # 减法
tf.multiply(x, y, name=None) # 乘法
tf.divide(x, y, name=None) # 浮点除法, 返回浮点数(python3 除法)
tf.mod(x, y, name=None) # 取余
使用如下代码就可以:
tf.divide(x, y, name=None) # 浮点除法, 返回浮点数(python3 除法)
比如说:
C = tf.constant([1.1,2.7,6.1,4.7,5.5,6.5])
B = tf.divide(C,2)
得到的B的结果是:
[0.55 1.35 3.05 2.35 2.75 3.25]
本文介绍了TensorFlow中常用的算术操作符,包括加法、减法、乘法、除法和取余运算,并通过示例展示了如何使用这些操作符进行张量间的数学计算。
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