openCV与C＋＋的图像识别（二）——pHash

最新推荐文章于 2025-02-23 02:04:12 发布

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分类专栏： C 汇总

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/vivien1997/article/details/102722653

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这篇博客探讨了使用OpenCV和C++实现图像识别的过程，特别是通过pHash算法中的离散余弦变换（DCT）系数进行图像比较。尽管结果不是非常理想，但该方法仍具有一定的参考价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/akadiao/article/details/79779634
配置环境参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28584889/article/details/87914831

*/

#include <iostream>
#include <bitset>
#include <string>
#include <iomanip>
#include <cmath>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
#define PI 3.1415926
#define hashLength 64
 
/*
	功能：获取DCT系数
	n：矩阵大小
	quotient: 系数
	quotientT: 系数转置
*/
void coefficient(const int &n, double **quotient, double **quotientT){
	double sqr = 1.0/sqrt(n+0.0);
	for(int i = 0; i < n; i++){
		quotient[0][i] = sqr;
		quotientT[i][0] =  sqr;
	}
 
	for(int i = 1; i < n; i++){
		for(int j = 0; j < n; j++){
			quotient[i][j] = sqrt(2.0/n)*cos(i*(j+0.5)*PI/n);  // 由公式得到
			quotientT[j