openCV与C＋＋的图像识别（五）——颜色直方图输出相似度

最新推荐文章于 2025-04-05 10:20:43 发布

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分类专栏： C 汇总

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本文详细介绍了如何使用OpenCV库和C++进行图像处理，重点在于颜色直方图的计算以及如何通过比较颜色直方图来评估图像之间的相似度。通过实例代码，展示了如何提取图像的颜色特征，并应用直方图比较方法来判断两张图片的相似程度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

两张军装图  0.393316
吴京截取图  0.956293
两张敬礼图  0.519365
军装和夜景  0.627251

#include "StdAfx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
void getRGBvector(const Mat&src, vector<unsigned int>& count)//得到64维向量
{
	int nRows = src.rows,nCols = src.cols * src.channels();
	const uchar* p;
	for (int i = 0; i < nRows; ++i)
	{
		p = src.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < nCols; j += 3)
		{
			int r = int(p[j])/64;    
			int g = int(p[j + 1])/64;
			int b = int(p[j + 2])/64;
			count[r * 16 + g * 4 + b]++;
		}
	}
}
double getVectorLength(vector<unsigned int> &vec)
{
	long float res = 0;
	for (int i = 0; i < vec.size(); i++)