virobotics的博客

基于LabVIEW AI工具包，融合深度学习技术，解决传统工业检测在精度、效率与成本方面的痛点。支持小样本训练（最低30张图片建模）、多硬件加速（CPU/GPU/NPU）及模块化设计，实现像素级缺陷识别（如±0.05mm尺寸公差）与高速处理（最快1ms/图）。典型应用覆盖电子、橡胶、汽车等行业，案例显示漏检率降低90%、人力成本减少70%，ROI回收周期＜6个月。通过LabVIEW图形化开发与OpenVINO/TensorRT等推理引擎结合，推动工业视觉从规则驱动向数据驱的智能化升级.

本文基于 LabVIEW 图形化编程平台，深度融合机械臂与工业视觉系统，构建了从环境搭建到 YOLOv8 模型部署的全流程教学实践体系。方案内附详细的硬件选型指南，并已在多所高校成功落地应用。

本文介绍了如何在LabVIEW环境中通过OpenVINO快速部署PP-OCRv5模型，解决工业场景中的文字识别难题。AIVT-OV支持低代码可视化操作，兼容多种AI框架模型，并提供检测、分类、识别全流程范例。

大家好，这里是[仪酷智能 **VIRobotics**](http://www.virobotics.net)。今天给大家介绍基于LabVIEW和YOLOv8-Pose的跳绳计数装置

大家好，这里是仪酷智能VIRobotics。在本文中，笔者将通过三个简单的步骤，为大家介绍如何快速完成DeepSeek R1在LabVIEW中的本地部署。

Hello，大家好，我是你们的virobotics（仪酷智能），一个深耕于LabVIEW和人工智能领域的开发工程师。本文主要讲解如何用LabVIEW结合yolo算法实现产品的瑕疵检测与瑕疵点定位的功能，解决传统机器视觉无法检测复杂环境及多类瑕疵共同识别的问题。

本文将为大家分享Dobot机械臂和LabVIEW工具包结合YOLOv5实现垃圾分类，并将各种垃圾区分放入对应垃圾桶的整个过程。