LabVIEW AI视觉工具包(非NI Vision)下载与安装教程

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更新(2024/2/22)

本文已于2024年2月22日做更新,主要更新内容为新版本工具包安装方式及报错解决办法~

前言

上一篇博客LabVIEW图形化的AI视觉开发平台(非NI Vision),大幅降低人工智能开发门槛给大家介绍了一下自己开发的LabVIEW机器视觉工具包,今天和大家一起分享一下如何安装这个LabVIEW视觉工具包。安装视觉工具包之前,请先安装LabVIEW 2018 64位或更高版本,关于LabVIEW的安装,网上有很多教程,这里就不再赘述,为了能够成功安装工具包,建议大家先安装并升级VIPM。

工具包及VIPM下载链接
https://download.youkuaiyun.com/download/virobotics/18434228

一、安装VIPM

  1. 下载工具包并打开解压后的文件夹,双击运行【vipm-21.0.2750-windows-setup.exe】开始安装;

在这里插入图片描述

  1. 直接下一步;

在这里插入图片描述

  1. 方框内勾选并点击下一步;

在这里插入图片描述

  1. 等待向导的安装;

在这里插入图片描述

  1. 出现如下界面表示向导安装完成,直接下一步;

在这里插入图片描述

  1. 我接受,然后下一步;

在这里插入图片描述

  1. 使用默认路径,然后点击下一步;

在这里插入图片描述

  1. 等待安装,安装过程需要一点时间;

在这里插入图片描述

  1. 取消勾选Restart machine,点击完成;

在这里插入图片描述

  1. 双击VIPM,运行该软件,选择Free;
    在这里插入图片描述

  2. 选择Sign in later;
    在这里插入图片描述

  3. 进入VIPM,默认会下载一些内容,我们点击右上角的红叉x 关掉即可;

在这里插入图片描述

二、AI视觉工具包的安装

1.安装视频教程

如在安装过程有不清楚的地方,可查看安装视频教程,查看链接:https://www.bilibili.com/video/BV1TS421N7GB/?spm_id_from=333.999.0.0

2.安装步骤

  1. 下载“LabVIEW AI视觉工具包”,文件中包含工具包安装包和测试范例。

  2. 双击安装包【techforce_lib_opencv_cpu-xxx.vip】,进入VIPM安装环境;

  3. 等待几秒钟会出现如下界面,点击Install进行安装 ;

在这里插入图片描述

  1. 安装需要一点时间,等待即可;

在这里插入图片描述

  • 如下图所示,均显示为No Errors即成功安装,点击Finish即可;
    在这里插入图片描述

  • 成功安装后打开LabVIEW并新建VI,在程序框图面板(记得是程序框图面板,不是前面板哦)中鼠标右键–>点击Addons–>可以看到附加工具包Addons中多了一项"VIRobotics"–>点击VIRobotics–>点击函数选版opencv_yiku,可以找到我们刚刚安装好的工具包中所有的机器视觉相关函数。
    在这里插入图片描述

三、工具包成功安装测试

在“\LabVIEW AI视觉工具包\LabVIEW AI视觉工具包测试范例”中,双击load_picrure1.vi,点击运行,能够出现成功运行界面,即AI视觉工具包成功安装并可正常使用
在这里插入图片描述

四、常见报错解决办法

如不能出现成功运行界面,请做以下检查和操作:

  • 确保电脑当前已正常联网;

  • 已正常联网但还是运行报错,请下载并安装 vc runtime
    下载链接:https://pan.baidu.com/s/1_ynhbfHbWiQHfTBJ33zSKA?pwd=yiku

  • 双击运行VC_redist.x64.exe安装vc_runtime之后再运行范例,不报错则表示工具包已正常安装~

总结

以上就是今天要给大家分享的内容,希望对大家有用。如有笔误,还请各位及时指正。欢迎大家关注博主。我是virobotics(仪酷智能),我们下篇文章见~

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本文章已经生成可运行项目
### LabVIEW 视觉处理教程 PDF 下载指南 LabVIEW 提供了强大的视觉处理功能,能够满足多种图像处理需求。通过使用 NI Vision 工具包,用户可以实现图像矫正、模式匹配、边缘检测等复杂任务[^4]。以下是如何查找和下载关于 LabVIEW 视觉处理的 PDF 教程的详细说明: 1. **NI 官方文档**:National Instruments(NI)官方网站提供了丰富的技术文档和教程,其中包括 LabVIEW 视觉处理的相关内容。用户可以通过访问 [NI 官方网站](https://www.ni.com/) 的“文档和支持”部分,搜索关键词“LabVIEW Vision Tutorial”或“LabVIEW Image Processing”,以找到 PDF 格式的教程。 2. **第三方资源网站**:许多教育机构和社区会分享基于 LabVIEW视觉处理教程。例如,一些大学的工程课程可能会提供免费的 PDF 文件,涵盖从基础到高级的视觉处理技术。可以在搜索引擎中输入类似“LabVIEW Vision Processing Tutorial PDF”的关键词进行查找。 3. **书籍资源**:某些专业书籍也包含 LabVIEW 视觉处理的详细教程,并且可能附带 PDF 版本的章节摘要或示例代码。推荐参考书籍如《LabVIEW for Everyone: Graphical Programming Made Easy and Fun》或《Mastering LabVIEW》,这些书籍通常会在附录或配套网站中提供 PDF 格式的补充材料[^3]。 4. **在线论坛社区**:LabVIEW 社区(如 LAVA - LabVIEW Advanced Virtual Architects)是获取教程和经验分享的重要平台。用户可以在这些社区中提问,或者直接搜索相关主题,有时会发现其他用户上传的 PDF 教程链接。 5. **代码示例**:为了帮助理解视觉处理的具体实现,以下是使用 LabVIEW 进行图像矫正的一个简单代码示例: ```labview // 使用 IMAQ CorrectionLearn Setup 配置矫正参数 IMAQ CorrectionLearn Setup vi ( image, // 输入图像 roi, // 感兴趣区域 (ROI) scalingMethod // 缩放方式 ); // 应用矫正并生成新图像 IMAQ Correct Calibrated Image vi ( correctedImage, // 输出矫正后的图像 inputImage, // 输入原始图像 parameters // 矫正参数 ); ``` 此代码片段展示了如何利用 NI Vision 提供的函数对图像进行矫正操作[^4]。
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