AI Vision Toolkit for LabVIEW重磅升级：2.0版本支持本地部署DeepSeek R1

最新推荐文章于 2025-10-28 17:53:31 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-28 17:53:31 发布 · 1.7k 阅读

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大家好，这里是仪酷智能VIRobotics，我们很高兴地宣布，我们的工具包：**AI Vision Toolkit for OpenVINO for labVIEW（AIVT-OV）**迎来了重大更新！
在这里插入图片描述

此次更新基于英特尔最新发布的OpenVINO™ 2025.0版本，带来了多项令人兴奋的功能和改进。以下是详细的更新内容：

一、🚀性能优化

YOLO11集成：新增对YOLO11的支持，并为目标检测、分割、姿态估计以及OBB（定向边界框）提供了示例与文档，帮助开发者更方便地使用YOLO11进行多种计算机视觉任务。
Track模块：引入了全新的Track模块，支持对象跟踪功能。该模块能够帮助用户实现更高效、准确的动态对象跟踪，适用于视频分析和监控等应用场景。
SAM高级示例：增加了Segment Anything Model（SAM）的高级示例，展示了其在复杂场景中的强大能力，助力用户在更加复杂的分割任务中取得成功。
原图（图片来自网络，如有侵权，请联系删除）

智能分割之后的图片
大型语言模型（LLM）本地部署推理：与DeepSeek深度集成，支持大型语言模型（LLM）的本地部署推理。这将帮助用户更高效地在本地进行推理，提升应用的响应速度与灵活性。

演示视频详见：LabVIEW本地部署DeepSeek R1

在这里插入图片描述

OpenVINO驱动更新至2025.0：本次更新中，我们将OpenVINO驱动升级至版本2025.0。新版本提升了推理效率，并增强了对更多硬件平台的支持。主要包括：

新增支持多个大模型：新增支持Qwen 2.5、DeepSeek-R1系列等顶尖中文大模型
图像生成新场景与模型支持：新增对FLUX.1图像生成模型的支持，扩展了生成式AI的应用场景。
大型语言模型（LLM）支持与模型压缩技术：引入Prompt Lookup功能，提升LLM的第二个令牌延迟，并启用了INT8的KV缓存压缩，降低内存占用。
全栈硬件支持：支持最新的Intel Core Ultra 200H系列处理器，并与Triton推理服务器深度集成，提升模型服务性能。
开发者工具链优化：Keras 3.8版本引入OpenVINO后端，支持MobileNet和Bert模型的即插即用，提升云边端部署效率。