从 LabVIEW 到 AI：在 2025 NI Days 重新遇见初心

原创已于 2025-11-03 11:32:56 修改 · 767 阅读

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#labview #人工智能 #深度学习 #计算机视觉 #仪酷智能

于 2025-10-28 17:53:31 首次发布

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十五年前，我在北京的培训教室里第一次打开LabVIEW；

十五年后，我带着AI Agent在NI Days的展台前，重新遇见初心。

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一、再次站在NI的舞台上

十多年前，我第一次参加 NI Days，那时还是泛华测控的一名年轻工程师。当时只是来“取经”，没想到后来从技术支持走到研发、从LabVIEW天下会到创业，再到今年以VIRobotics仪酷智能的名义参展，这一圈竟恰好又回到了出发的地方。

今年的NI Days主题是 “AI + 测试”，我们带去的主题是**“AI + LabVIEW：从数据到部署的一站式视觉平台”**。

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这次，我不再是台下听众，而是展示者之一。看着人们围在我们的系统前，那块熟悉的LabVIEW前面板上实时跳动的检测结果，一瞬间，好像看见了十几年前那个刚入行、整天抱着笔记本折腾 VI 的自己。

二、我们展示的，不只是AI，更是LabVIEW的新可能

过去几年，我一直在琢磨一个问题：

“AI和LabVIEW能不能不只是被动结合，而是相互成就彼此增强？”

在这次展会上，我们算是交出了一份答案。我们展示的系统实现了完整的AI视觉工作流：

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从数据采集、标注、训练到部署，一体化完成；
支持OpenVINO、ONNX、TensorRT多引擎推理；
在 NI Linux RT 平台上稳定运行，实现真正的实时AI。

现场问得最多的问题是：“你们这套系统，真的能在 RT 上跑 YOLO 吗？”

我笑着回答：“能跑，而且是稳定跑。”

对我来说，这不是炫技。而是一种“延续”——当年用LabVIEW画波形的人，如今也能用它跑AI模型了。

三、AI Agent：让LabVIEW更聪明一点

除了视觉平台，这次我们还带来了自己的 AI Agent。—— 一个能生成、理解、执行LabVIEW代码的智能体。
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它能做很多以前我们得“手敲”的事情：

根据自然语言自动生成 VI 框图；
解析已有的 VI 逻辑；
阅读 Word / PDF / TXT 文档并转成可用的程序逻辑；
看图、识别、生成图像；
甚至直接和硬件交互、调用外部工具。

有观众打趣说：“这是不是‘LabVIEW版ChatGPT’？” 我笑着回：“差不多，但它更懂工程师。”在我看来，AI不会取代LabVIEW工程师，它只是帮我们省下那些机械的部分，让精力留给创造。让代码更聪明，让创造更轻松。

四、闭门会与荣誉：从参与者到推动者

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今年 NI 还特别组织了一场 LabVIEW 爱好者闭门会议。我也受邀参加，与许多熟悉的朋友面对面交流——刘雪松、刘洋、测试虫、小狼等。

会议前半段大家轮流做自我介绍，聊聊自己和LabVIEW的故事。后半段则进入“吐槽环节”：UI、Help 文档、AI 集成、中文适配……大家都提了不少真问题，现场氛围非常真实。
让我印象最深的，是一位在 NI 工作超过 40 年的老员工——Tony Vento。他是 NI 的第一位 AE（应用工程师），也是目前资历最深的工程师。在他的身上真的能够感受到对LabVIEW的热爱与激情。
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会议最后，我被授予了**“LabVIEW推广大使”**的称号。那一刻挺感慨的—— 十几年前，我在论坛上写下第一行VI脚本，如今又以“推广者”的身份回到这个社区。这不仅是一种荣誉，更是一种延续。
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五、签约与共创：教育与智能的双轮驱动

除了展出与交流，我们也与集萃教育基金会签署了战略合作协议，计划共同推动 AI + LabVIEW 在教育、科研领域的普及。我们希望未来的学生，不只是“用LabVIEW”，而是能在LabVIEW中学AI、用AI设计控制系统。教育的意义，从来不在于工具本身，而在于点燃探索的热情。
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