pytorch使用清华源安装仍失败解决方案

最新推荐文章于 2025-09-26 09:45:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-26 09:45:00 发布 · 1.6k 阅读

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该博客介绍了如何配置conda环境以使用清华源，从而提高软件包下载速度。详细步骤包括添加多个清华源通道，并特别针对PyTorch设置了镜像源。在尝试通过conda安装pytorch、torchvision和torchaudio时，由于网络问题导致部分文件下载失败。作者建议手动下载所需文件后，再用conda安装，以确保安装成功。

部署运行你感兴趣的模型镜像

给conda配置清华源镜像，及pytoch清华源镜像:

# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

#添加pytorch源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

使用mac下载命令：conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 -c pytorch

安装过程中会因为网络链接中断而报错显示安装失败
在这里插入图片描述
可以看出来，这三个文件下载不下来：

pytorch-1.8.0-py3.8_0.tar.bz2
torchaudio-0.8.0-py38.tar.bz2
torchvision-0.9.0-py38_cpu.tar.bz2

使用浏览器打开，网页进行下载，下载到本地址后，使用conda install命令进行安装
在这里插入图片描述
然后使用命令：conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 -c pytorch安装即可成功

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