本文介绍了如何为新手安装PyTorch，包括选择正确的版本、安装CUDA，以及解决Anaconda源的下载问题。重点讲述了如何利用清华镜像源加速下载，并给出了在conda配置文件中遇到的错误及解决方案，最终成功安装PyTorch、torchvision和torchaudio，并附带了conda配置文件的修正代码。
作为一个萌新小白，前天因为实验室需求，需要安装pytorch跑深度神经网络。再历经两天的折磨之后终于成功，现分享给其他像我一样深受折磨的同道中人，万一这种方法就能解决你的问题呢。
ps：本文所有命令行是通过pycharm的终端实现。关于下载anacoda，以及如何使用pycharm更换解释器来调用anacoda，本文就不多加赘述，直接csdn查找即可.并且在解释器更换好之后，你可以直接利用pycharm的终端（terminal）来写下文的一些命令行。
一.pytorch版本选择
我们直接百度搜索，进入pytorch官网，获取新版本pytorch的安装口令
该步骤问题：
1.首先你需要选择正确的版本。我们一般使用稳定版，并且清华镜像网站上指出并没有实时更新nightly版本。
2.确保电脑安装了对应的cuda版本。首先cuda不是电脑中自带的软件，你需要先查看你的电脑配置适应的cuda版本，然后再下载。具体的选择和安装步骤直接csdn搜索
3.在使用镜像源时，口令中的 -c pytorch(应该代表从国外默认源下载)和-c conda-forge（应该表示从conda-forge库中下载）必须要删除，只留下图中灰色部分
二.anacoda换源
网上的资料显示，在使用anacoda默认源时 ，因为是从国外下载，所以导致各种各样的问题，比如网络问题下载太慢，比如经常404。所以在使用anacoda时，我们常利用国内的镜像源来加速我们的下载过程。常用的是清华的镜像源。清华镜像源官网上帮助网站
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