35、图像分析中的分割与直方图技术解析

图像分析中的分割与直方图技术解析

1. GrabCut 算法

GrabCut 算法是图像分割的重要工具。在实现上，使用 cv::grabCut() 时，实际上不需要显式提供 cv::GC_INIT_WITH_MASK 标志，因为掩码初始化是默认行为。只要不提供 cv::GC_INIT_WITH_RECT 标志，就会进行掩码初始化。不过，这并非作为默认参数实现，而是函数程序逻辑中的默认操作，未来库更新时可能改变。所以，最好显式使用 cv::GC_INIT_WITH_MASK 或 cv::GC_INIT_WITH_RECT 标志，这样既保证未来兼容性，又提高代码清晰度。

当使用 cv::GC_INIT_WITH_MASK 时，调用时 mask 中的当前值将用于初始化图像的标记。 mask 应为单通道的 cv::U8 类型图像，每个值是以下枚举之一：
| 枚举值 | 数值 | 含义 |
| ---- | ---- | ---- |
| cv::GC_BGD | 0 | 确定为背景 |
| cv::GC_FGD | 1 | 确定为前景 |
| cv::PR_GC_BGD | 2 | 可能为背景 |
| cv::PR_GC_FGD | 3 | 可能为前景 |