33、计算机视觉中的图像分析与变换技术

计算机视觉中的图像分析与变换技术

1. 离散余弦逆变换

在计算机视觉里，离散余弦逆变换是一项重要操作。可以使用 cv::idct() 函数来实现，其代码如下：

void cv::idct(
  cv::InputArray  src,                          // Input array
  cv::OutputArray dst,                          // Output array
  int             flags = 0,                    // for row-by-row computation
);

调用 cv::idct() 等同于调用 cv::dct() 并设置 cv::DCT_INVERSE 标志。

2. 积分图像

OpenCV 提供了 cv::integral() 函数来轻松计算积分图像。积分图像是一种数据结构，能实现子区域的快速求和，在许多应用中很有用，比如 Haar 小波的计算，它常用于人脸识别等算法。

积分图像有三种变体：
- 标准求和积分 ：
- 公式：$sum(x, y) = \sum_{y’<y} \sum_{x’<x} image(x’, y’)$
- 函数：