6、机器学习分类器的实现与优化

机器学习分类器的实现与优化

1. Adaline算法的Python实现

Adaline（ADAptive LInear NEuron）与感知机规则非常相似。我们可以基于之前定义的感知机实现，修改 fit 方法，通过梯度下降最小化成本函数来更新权重。以下是Adaline的Python实现：

class AdalineGD(object):
    """ADAptive LInear NEuron classifier.

    Parameters
    ------------
    eta : float
        Learning rate (between 0.0 and 1.0)
    n_iter : int
        Passes over the training dataset.
    random_state : int
        Random number generator seed for random weight initialization.

    Attributes
    -----------
    w_ : 1d-array
        Weights after fitting.
    cost_ : list
        Sum-of-squares cost function value in each epoch.

    """
    def __init__(self, eta=0.01, n_iter=50, random_state=1):
        self.eta = eta
        self.